dc.contributor.advisor |
Jonášová, Hana |
cze |
dc.contributor.author |
Míčka, Jan
|
|
dc.date.accessioned |
2009-10-05T20:07:15Z |
|
dc.date.available |
2009-10-05T20:07:15Z |
|
dc.date.issued |
2009 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/34759 |
|
dc.description.abstract |
Bakalářská práce se věnuje problematice hierarchických metod shlukové analýzy včetně předzpracování dat. V první části teoretické práce jsou popsány jednotlivé charakteristiky souboru včetně modelových příkladů. Druhá část se již podrobněji věnuje samotné shlukové analýze, je vysvětleno předzpracování dat, míry podobnosti, resp. nepodobnosti a v poslední části jsou již ukázány samotné metody hierarchického shlukování na navrženém praktickém příkladě. |
cze |
dc.format |
57 s. |
cze |
dc.format.extent |
548310 bytes |
cze |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Bez omezení |
cze |
dc.subject |
Popisná statistika |
cze |
dc.subject |
shlukové analýzy |
cze |
dc.subject |
standardizace |
cze |
dc.subject |
normalizace |
cze |
dc.subject |
metriky |
cze |
dc.subject |
hierarchické shlukovací metody |
cze |
dc.subject |
Descriptive statistics |
eng |
dc.subject |
cluster analyses |
eng |
dc.subject |
standardization |
eng |
dc.subject |
normalization |
eng |
dc.subject |
metrics |
eng |
dc.subject |
hierarchical clustering method |
eng |
dc.title |
Zpracování podkladů pro praktickou část distanční opory pro předmět KZMSA - část hierarchické shlukování |
cze |
dc.title.alternative |
Data preparation for a practical part of a distance support for subjekt KZMSA - part hierarchical clustering |
eng |
dc.type |
bakalářská práce |
cze |
dc.date.accepted |
2009 |
cze |
dc.description.abstract-translated |
Bachelor work deals with the problem of hierarchical methods of a cluster analysis including the data preparation. The first part of the theoretical work describes individual charakteristics, including model examples. The second part deals in detail with the cluster analysis itself, explaining data preparation, levels of similarity respectively dissimilarity and in the last part the hierarchical clustering methods themself are already shown on a designed practical example. |
eng |
dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Bc. |
cze |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
dc.identifier.signature |
D21250 |
cze |
dc.identifier.signature |
D21250 |
|
dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |