dc.contributor.advisor |
Kašparová, Miloslava |
cze |
dc.contributor.author |
Šimková, Zuzana
|
|
dc.date.accessioned |
2009-10-05T20:06:53Z |
|
dc.date.available |
2009-10-05T20:06:53Z |
|
dc.date.issued |
2009 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/34756 |
|
dc.description.abstract |
Diplomová práce byla zaměřena na modelování úrovně zadluženosti obcí Pardubického kraje. Samotnému modelování předcházel sběr dat pomocí dotazníkového šetření. V diplomové práci byla použita metoda shlukové analýzy, pomocí které došlo k roztřídění obcí do skupin dle společných znaků a ke stanovení důležitých atributů, které ovlivňují zadluženost obcí. Modelování a následné analýzy jsou vytvořené v prostředí programu SPSS Clementine 11.1. |
cze |
dc.format |
71 s., 22 s. příloh |
cze |
dc.format.extent |
179244 bytes |
cze |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Bez omezení |
cze |
dc.subject |
Zadluženost |
cze |
dc.subject |
obce |
cze |
dc.subject |
rozpočty |
cze |
dc.subject |
příjmy |
cze |
dc.subject |
datové matice |
cze |
dc.subject |
Modelování |
cze |
dc.subject |
shluková analýzy |
cze |
dc.subject |
ukazatele dluhové služby |
cze |
dc.subject |
Zdroje financování |
cze |
dc.subject |
indebtedness |
eng |
dc.subject |
municipalities |
eng |
dc.subject |
budgets |
eng |
dc.subject |
Revenues |
eng |
dc.subject |
Data Matrix |
eng |
dc.subject |
modeling |
eng |
dc.subject |
cluster analyses |
eng |
dc.subject |
debt service indicators |
eng |
dc.subject |
finance sources |
eng |
dc.title |
Modelování úrovně zadluženosti obcí |
cze |
dc.title.alternative |
Modeling the level of municipalities indebtedness in Pardubice region |
eng |
dc.type |
diplomová práce |
cze |
dc.date.accepted |
2009 |
cze |
dc.description.abstract-translated |
The thesis is focused on modeling level of indebtedness of municipalities of Pardubice region. Before the modelling the information were collected from municipalities by the questionnaire. Collected information were adjusted to use them to project the model and to realize it later. In the thesis was used cluster analysis method, through which was made a classification of municipalities into groups according to common characteristics and determined the important attributes that affect the debt of municipalities. From the analysis it is possible to draw a conclusion about debt of municipalities. The modeling and subsequent analysis are created in the SPSS Clementine 11.1. |
eng |
dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Regionální a informační management |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
dc.identifier.signature |
D21224 |
cze |
dc.identifier.signature |
D21224 |
|
dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |