| dc.contributor.advisor |
Bažant, Michael |
|
| dc.contributor.author |
Podlešák, Jan
|
|
| dc.date.accessioned |
2009-07-03T14:39:55Z |
|
| dc.date.available |
2009-07-03T14:39:55Z |
|
| dc.date.issued |
2009 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/34496 |
|
| dc.description.abstract |
Práce se zaměřuje na naimplementování umělé neuronové sítě jako rozhodovacího prvku pro přidělení náhradní nástupištní koleje pro zpožděný vlak. Obsahuje popis kritérií a postup výběru náhradní koleje. Je zde rozebrána problematika neuronových sítí, jejich parametrizace a algoritmus učení Back-propagation. Praktické použití je ukázáno na vytvořeném programu. |
cze |
| dc.format |
70 s. |
cze |
| dc.format.extent |
1,5 MB |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
cze |
| dc.subject |
alternative platform tracks |
eng |
| dc.subject |
delayed trains |
eng |
| dc.subject |
criteria |
eng |
| dc.subject |
Neural Networks |
eng |
| dc.subject |
Back-Propagation |
eng |
| dc.subject |
náhradní nástupištní koleje |
cze |
| dc.subject |
zpožděné vlaky |
cze |
| dc.subject |
kritéria |
cze |
| dc.subject |
neuronové sítě |
cze |
| dc.subject |
Back-Propagation |
cze |
| dc.title |
Implementace umělé neuronové sítě jako prvku pro expertní rozhodování o přidělení nástupištní koleje v osobních železničních stanicích |
cze |
| dc.title.alternative |
Neural network's implementation as an element of expert decision-making within platform track assignment problem in passenger railway stations |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Taufer, Ivan |
|
| dc.date.accepted |
2009 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The work focuses on the implementation of neural network as decision-making element for the allocation of alternative track for a delayed train. It contains a description of the criteria and procedures for selecting a replacement track. There are characterization issues of neural networks, their parameterization and Back-propagation learning algorithm. Practical application is shown in the creation of a program. |
eng |
| dc.description.department |
Katedra softwarových technologií |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.identifier.signature |
D20763 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
