dc.contributor.advisor |
Panuš, Jan |
|
dc.contributor.author |
Rybová, Jana
|
|
dc.date.accessioned |
2008-08-12T06:06:13Z |
|
dc.date.available |
2008-08-12T06:06:13Z |
|
dc.date.issued |
2008 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/28646 |
|
dc.description.abstract |
Bakalářská práce se zabývá návrhem modelů predikce nezaměstnanosti pomocí neuronových sítí. Pro predikci nezaměstnanosti je využit program NeuroSolutions for Excel, který umožňuje zpracování dat na základě již navržených různých typů neuronových sítí. Práce se také zabývá popisem ekonomických časových řad a metodami jejich analýzy. Dále se práce zaměřuje na definování makroekonomických ukazatelů hospodaření státu a bližší definici nezaměstnanosti, inflace, hrubého domácího produktu a platební bilance. |
cze |
dc.format |
48 s., 10 s. příloh |
cze |
dc.format.extent |
1378741 bytes |
eng |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
eng |
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Práce není přístupná |
cze |
dc.subject |
time series |
eng |
dc.subject |
Gross Domestic Product |
eng |
dc.subject |
Inflation |
eng |
dc.subject |
Balance of payment |
eng |
dc.subject |
Neural Networks |
eng |
dc.subject |
modeling |
eng |
dc.subject |
Unemployment |
eng |
dc.subject |
prediction |
eng |
dc.subject |
časové řady |
cze |
dc.subject |
hrubý domácí produkt |
cze |
dc.subject |
Inflace |
cze |
dc.subject |
Platební bilance |
cze |
dc.subject |
neuronové sítě |
cze |
dc.subject |
Modelování |
cze |
dc.subject |
Nezaměstnanost |
cze |
dc.subject |
predikce |
cze |
dc.title |
Neuronové sítě a jejich využití na vybraném procesu |
cze |
dc.title.alternative |
Neural networks and their usage for choice process |
eng |
dc.type |
bakalářská práce |
cze |
dc.date.accepted |
2008 |
|
dc.description.abstract-translated |
This bachelor work deals with a suggestion for simulating prediction of unemployment helping neural network. Program NeuroSolutions for Excel is used for prediction of unemployment, which makes it possible to elaborate data on the principle already proposed to different types of neural network. The work also deals with the description of economic time series and methods of their analysis. The work concentrates on definition of macro-economic indicators of economy state and further definition of unemployment, inflation, gross domestic product and balance of payment. |
eng |
dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Bc. |
cze |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
dc.identifier.signature |
D18537 |
|
dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |