Diplomová práce se zabývá modelováním bonity obcí pomocí Kohonenových neuronových sítí. V procesu učení neuronové sítě jsou použita data o obcích Pardubického kraje. V teoretické části práce jsou uvedeny možnosti ohodnocování obcí a navržen vstupní vektor parametrů. Dále jsou charakterizovány typy učení v neuronových sítích, Kohonenovy neuronové sítě a Kohonenův učící algoritmus. Další část práce se zabývá předzpracováním vstupních dat a návrhem modelů Kohonenových neuronových sítí vhodných na klasifikaci obcí. Navrhnuté modely jsou verifikovány v prostředí MATLAB.