| dc.contributor.advisor |
Petr, Pavel |
|
| dc.contributor.author |
Vilím, Vilém
|
|
| dc.date.accessioned |
2007-09-30T14:45:38Z |
|
| dc.date.available |
2007-09-30T14:45:38Z |
|
| dc.date.issued |
2007 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/25660 |
|
| dc.description.abstract |
Diplomová práce se zabývá návrhem modelů pro predikci ekologické zátěže pro oblast města Pardubice. Predikční modely jsou realizovány pomocí neuronových sítí a rozhodovacích stromů. V úvodní části diplomové práce jsou vysvětleny základní pojmy z oblasti Data Miningu a ochrany ovzduší. Hlavní část diplomové práce je věnována předzpracování časových řad emisí a jejich následnému využití v predikčních modelech. Pro vyrovnání časových řad byly použity metody klouzavých průměrů, trendové funkce, exponenciální vyrovnávání a sezónní očišťování. Předzpracování všech časových řad bylo provedeno v programu MS Excel, návrh a realizace predikčních modelů byly provedeny v prostředí Clementine od firmy SPSS. |
cze |
| dc.format |
78 s. |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.subject |
Emissions |
eng |
| dc.subject |
time series |
eng |
| dc.subject |
prediction |
eng |
| dc.subject |
air protection |
eng |
| dc.subject |
Data Mining |
cze |
| dc.subject |
Emise |
cze |
| dc.subject |
časové řady |
cze |
| dc.subject |
predikce |
cze |
| dc.subject |
Clementine |
cze |
| dc.subject |
ochrana ovzduší |
cze |
| dc.title |
Predikční systém ekologické zátěže |
cze |
| dc.title.alternative |
The prediction system of the environmental stress |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Obršálová, Ilona |
|
| dc.date.accepted |
2007 |
|
| dc.description.abstract-translated |
This thesis deals with a suggestion of models for a prediction of the environmental stress in the city of Pardubice. Prediction models are realized through using of neural networks and decision trees. In the first part of this thesis there are explained fundamental terms and methods connected to Data Mining and air protection. The main part devotes to processing of time series of harmful emissions and to using processed values in prediction models. Time series processing was executed in MS Excel. For time series processing moving average methods, trend analysis, exponential adjustment and seasonal adjustment were used. The prediction models were designed and realized in data mining software Clementine from SPSS. |
eng |
| dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D17817 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
