Modelování vývoje inflace pomocí dopředných neuronových sítí
Diplomová práce Náhled není k dispozici
Datum publikování
2007
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá návrhem modelů dopředných neuronových sítí (NS) pro predikci makroekonomické veličiny - inflace. Pro učení neuronové sítě je použit deflátor hrubého domácího produktu (HDP), index cen průmyslových výrobců (ICPV) a index spotřebitelských cen (CPI). Výstupem dopředné NS je predikce míry inflace. Diplomová práce analyzuje způsoby předzpracování a modelování časových řad uvedených indexů, a to pomocí klouzavých průměrů, exponenciálního vyrovnání a klouzavého mediánu. Jsou zde definovány NS vhodné pro predikci, tedy především dopředná NS. Samostatná část práce je věnována navrhnutým modelům dopředných NS s jejich analýzou a verifikací.
Rozsah stran
72 s., 38 s. příloh
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informatika ve veřejné správě
Studijní program
Systémové inženýrství a informatika
Signatura tištěné verze
D17543
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (sklad)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
Inflation, Neural Networks, HDP deflator, Stuttgart Neural Network Simulator, Inflace, CPI, ICPV, deflátor HDP, časové řady, neuronové sítě, perceptron, Back-Propagation, SNNS