Modelování bonity obcí pomocí fuzzy inferenčních systémů

Abstract

Diplomová práce se zabývá návrhem modelů fuzzy inferenčních systémů na klasifikaci obcí podle jejich bonity. Klasifikace je prováděna na základě dvanácti vstupních parametrů. Jedná se o statistické údaje 452 obcí Pardubického kraje. Výstupem je klasifikátor vytvořený v prostředí MATLAB Simulink. První čtyři kapitoly shrnují základní teoretická východiska pro tuto práci. V první kapitole jsou uvedeny možnosti ohodnocování obcí. Ve druhé jsou popsány parametry vhodné pro ohodnocování obcí a z nich je poté navržen vstupní vektor parametrů. Třetí kapitola se zabývá charakteristikou všeobecné klasifikace. Ve čtvrté kapitole je charakterizována všeobecná struktura fuzzy inferenčních systémů, popsány FIS typů Mamdani, Takagi-Sugeno a Tsukamoto. Dvě závěrečné kapitoly se zabývají úpravou vstupních dat, návrhem modelu klasifikátoru a vytvořením jednotlivých FIS. Nakonec je vytvořen model klasifikátoru v prostředí MATLAB Simulink.This thesis deals with design of modelling classification of municipal rating by Fuzzy Inference Systems. It is based on a number of entering parameters. Inputs were taken out statistics data about 452 municipalities from country of Pardubice. Output of the system is classifier that was made in MATLAB Simulink. The first four chapters resume basic theory for this thesis. Firstly, there are written ways for municipal rating. Secondly, there are described parameters available for classification and at the same part there are designed vector of parameters. The third chapter deals with general classification and its characteristics. In the fourth chapter is characterized general structure of Fuzzy Inference Systems. In the same part there are described Mamdani, Takagi-Sugeno and Tsukamoto that are the types of Fuzzy Inference Systems. The two last chapters of this thesis deal with setting-up inputs, with conception of classifier and with creating of several Fuzzy Inference Systems. In the end there was created model of classifier in MATLAB Simulink.