Využití data-miningových metod pro zpracování dat z oblasti sociální politiky

Knížek, Michal

Publikace:
Využití data-miningových metod pro zpracování dat z oblasti sociální politiky

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Jirava, Pavel	cze
dc.contributor.author	Knížek, Michal
dc.contributor.referee	Panuš, Jan	cze
dc.date.accepted	2011	cze
dc.date.accessioned	2011-07-11T20:42:04Z
dc.date.available	2011-07-11T20:42:04Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá využití data-miningových metod pro zpracování dat z oblasti sociální politiky. Jsou vybrány ty obce z regionu Královéhradeckého a Pardubického, které mají pověřený obecní úřad. Vybraná data těchto obcí jsou pomocí navržených modelů analyzována a jsou zde definovány silné a slabé stránky jednotlivých modelů.	cze
dc.description.abstract-translated	This work deals with the use of data-mining methods for processing data from the social policy. They selected the communities from the region of Hradec Kralove and Pardubice, which have a responsible local authority. Selected data from these communities are analyzed using the proposed model and are defined here as the strengths and weaknesses of individual models.	eng
dc.description.defence	Student seznámil s výsledky své diplomové práce na téma Využití data-miningových metod pro zpracování dat z oblasti sociální politiky. Otázky byly směřovány na oblast použitých metod. Autor na otázky pohotově odpovídal. Otázky komise: Proč byly zvoleny vybrané techniky? Str. 15 - algoritmus metody K - means, jakým způsobem v něm určujete centroidy? Co reprezentují centroidy? Proč byla použita metoda lineární regrese i přes vysokou korelovanou vstupů? Na základě čeho jste volil počet shluků? Byla použita pro předzpracování dat standardizace a normalizace? Použil jste kritéria pro stanovení optimálního počtu shluků? Připomínána správnost rovnic 5 a 6. Byly v práci zohledňovány nejenom korelace mezi proměnnými, ale i logické souvislosti? Rovnice 5 a 6, jaké jsou použity rozměry (jednotky)?	cze
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	55 s.	cze
dc.format.extent	1727749 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (sklad)	cze
dc.identifier.signature	D24733
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/39430
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení	cze
dc.subject	Sociální politika	cze
dc.subject	data mining	cze
dc.subject	asociační pravidla	cze
dc.subject	shluková analýza	cze
dc.subject	rozhodovací stromy	cze
dc.subject	vícerozměrná lineární regrese	cze
dc.subject	Social policy	eng
dc.subject	data mining	eng
dc.subject	association rules	eng
dc.subject	clustering	eng
dc.subject	decision trees	eng
dc.subject	multivariate linear regression	eng
dc.thesis.degree-discipline	Regionální a informační management	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Využití data-miningových metod pro zpracování dat z oblasti sociální politiky	cze
dc.title.alternative	Use data-mining methods for processing data from the social policy.	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication