BIG DATA v logistice a jejich následné využití

Vrátil, Jan

Publikace:
BIG DATA v logistice a jejich následné využití

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Křupka, Jiří
dc.contributor.author	Vrátil, Jan
dc.contributor.referee	Krystuf, Jan
dc.date.accepted	2025-06-05
dc.date.accessioned	2025-07-07T07:37:51Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-05-07
dc.description.abstract	Cílem diplomové práce (DP) je předzpracování a analýza rozsáhlých reálných dat, návrh modelu a jeho využití pro podporu rozhodovacích procesů v oblasti logistiky ve společnosti ŠKODA AUTO, a.s. Práce vymezuje a popisuje problematiku Big Data v kontextu logistiky, věnuje se analytickým nástrojům a efektivnímu zpracování dat. Zaměřuje se na tvorbu modelu, který pracuje s daty logistických procesů ve výrobním závodě Kvasiny. Optimalizuje vybrané parametry modelu, hodnotí jejich přínos a formuluje doporučení pro vybrané logistické procesy. Na základě analýzy rozsáhlých dat byla navržena optimalizace jako přebalení dílů do menších logistických jednotek, sjednocení podobných variant dílů a vyřazení nevyužívaných položek ze sekvence vychystávání.	cze
dc.description.abstract-translated	The objective of this thesis is to preprocess and analysis of extensive real data, the design of a model, and the utilisation of this model to support decision-making processes in the field of logistics at ŠKODA AUTO, a.s. The thesis offers a comprehensive definition and description of Big Data in the context of logistics, with a particular emphasis on analytical tools and effective data processing methodologies. The primary objective of this study is to develop a model that can effectively utilise data from logistics processes within the Kvasiny production facility. The model parameters that are selected for optimisation are then evaluated in terms of their contribution, after which recommendations for selected logistics processes are formulated. Following a comprehensive analysis of the available data, a series of optimizations were proposed. These included the repackaging of parts into smaller logistics units, the consolidation of similar part variants, and the elimination of unused items from the picking sequence.	eng
dc.description.defence	Diplomant přednesl ucelenou a logicky uspořádanou obhajobu své diplomové práce. V ní dokázal přesvědčivým způsobem obhájit závěry svých řešení. Na poznámky, resp. připomínky oponenta reagoval správně a v plném rozsahu je zodpověděl. U doplňkových otázek prokázal schopnost logického myšlení, pohotové reakce, jasného a srozumitelného vysvětlení.	cze
dc.description.department	Dopravní fakulta Jana Pernera	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	70 s.
dc.identifier.stag	51015
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/85247
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	analýza	cze
dc.subject	BIG DATA	cze
dc.subject	logistika	cze
dc.subject	model	cze
dc.subject	optimalizace	cze
dc.subject	zpracování dat	cze
dc.subject	analysis	eng
dc.subject	BIG DATA	eng
dc.subject	logistics	eng
dc.subject	model	eng
dc.subject	optimization	eng
dc.subject	data processing	eng
dc.thesis.degree-discipline	Dopravní management, marketing a logistika	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Dopravní fakulta Jana Pernera	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Technologie a management v dopravě	cze
dc.title	BIG DATA v logistice a jejich následné využití	cze
dc.title.alternative	The utilisation of Big Data in the field of logistics	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication