BIG DATA v logistice a jejich následné využití

Abstract

Cílem diplomové práce (DP) je předzpracování a analýza rozsáhlých reálných dat, návrh modelu a jeho využití pro podporu rozhodovacích procesů v oblasti logistiky ve společnosti ŠKODA AUTO, a.s. Práce vymezuje a popisuje problematiku Big Data v kontextu logistiky, věnuje se analytickým nástrojům a efektivnímu zpracování dat. Zaměřuje se na tvorbu modelu, který pracuje s daty logistických procesů ve výrobním závodě Kvasiny. Optimalizuje vybrané parametry modelu, hodnotí jejich přínos a formuluje doporučení pro vybrané logistické procesy. Na základě analýzy rozsáhlých dat byla navržena optimalizace jako přebalení dílů do menších logistických jednotek, sjednocení podobných variant dílů a vyřazení nevyužívaných položek ze sekvence vychystávání.