Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Logistický růstový model a jeho aplikace v ekonometrické analýze

Bakalářská práceopen access
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorHeckenbergerová, Jana
dc.contributor.authorKováč, Robin
dc.date.accepted2022-01-19
dc.date.accessioned2022-02-02T11:23:56Z
dc.date.available2022-02-02T11:23:56Z
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2021-08-31
dc.description.abstractCílem práce je vysvětlit regresní analýzy za využití regresní funkce a její aplikace na lineární modely a také na nelineární modely, ze kterých se popíše převážně funkce logistické regrese. Dále se popíší 3 metody pro odhad parametrů a jejich využití za pomocí transformace na potřebný tvar. Jednotlivé modely a příklady regresní funkce a logistické regrese budou zpracovány pomocí programů MS Excel a Statistica 12.cze
dc.description.abstract-translatedThe aim of this work is to explain the regression analysis using the regression function and its application to linear models and also to nonlinear models, from which the logistic regression function is described. Next, 3 methods for estimating parameters and their uses of transformations into the required shape will be described. Individual models and examples of regression functions and logistic regressions will be processed using MS Excel and Statistica 12.eng
dc.description.defenceStudent seznámil členy komise se svou bakalářskou prací na téma:Logistický růstový model a jeho aplikace v ekonometrické analýze. Student odpověděl na otázky vedoucího práce: Uveďte, kdy nelze užít klasický lineární regresní model a je třeba použít model nelineární? Na jaká data související s managementem podniku lze aplikovat Gompertzovu křivku či logistický růstový model? Komise položila otázku: Proč se nevyužívají metody, které vy prezentujete? Student na otázku odpověděl.cze
dc.description.departmentFakulta ekonomicko-správnícze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format61 s.
dc.identifier.stag39240
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/78817
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectregresecze
dc.subjectregresní funkcecze
dc.subjectlogistická regresecze
dc.subjectnelineární modelycze
dc.subjectlineární modelycze
dc.subjectodhad parametrůcze
dc.subjectregressioneng
dc.subjectregression functioneng
dc.subjectlogistic regressioneng
dc.subjectnonlinear modelseng
dc.subjectlinear modelseng
dc.subjectparameter estimationeng
dc.thesis.degree-disciplineEkonomika a provoz podnikucze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programEkonomika a managementcze
dc.titleLogistický růstový model a jeho aplikace v ekonometrické analýzecze
dc.title.alternativeLogistic growth model and its application in econometric analysiseng
dc.typebakalářská prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 2 z 2
Náhled
Název:
KovacR_LogistickyModel_JH_2021.pdf
Velikost:
3.08 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Plný text práce
Plný text práce (3.08 MB)
Náhled
Název:
HeckenbergerovaJ_LogistickyRustovy_RK_2022.pdf
Velikost:
370.68 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Posudek vedoucího práce
Posudek vedoucího práce (370.68 KB)

Kolekce

Bakalářské práce / Bachelor's works ÚMKM FES (Bc.)
Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.