Publikace: Predikce akciových kurzů pomocí posilovaného učení
Diplomová práceopen accessNačítá se...
Datum
Autoři
Šimer, Petr
Název časopisu
ISSN časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Práce se zabývá predikcí akciových kurzů pomocí metody posilovaného učení. V úvodu je popsán současný stav predikce akciových kurzů včetně základních pojmů a akciových analýz. Následně jsou vysvětleny důležité pojmy z oblasti posilovaného učení. Dále se podrobně věnuji jednotlivým součástem a elementárním metodám řešení posilovaného učení. Předzpracování a predikce finanční časové řady jsou provedeny pomocí algoritmu genetického posilovaného učení za použití open source java softwarového nástroje v prostředí produktu Keel. V závěru jsou vyhodnoceny výstupy a interpretovány výsledky, které jsou porovnány s výsledky metod učení s učitelem a vypracována uživatelská příručka.
Popis
Klíčová slova
posilované učení, predikce akciových kurzů, genetické algoritmy, symbiotická evoluce, předzpracování dat, finanční časové řady, učení s učitelem, reinforcement learning, stock price prediction, genetic algorithm, symbiotic evolution, data preprocessing, financial time series, supervised learning