Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Identifikace počtu vozidel zákazníků na parkovišti podniku

Bakalářská práceopen access
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorJech, Jakub
dc.contributor.authorÚlehla, Oldřich
dc.date.accepted2025-08-28
dc.date.accessioned2025-09-08T08:54:10Z
dc.date.issued2025
dc.date.submitted2025-07-31
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je za pomoci vybraných metod identifikovat obsazenost parkovacích míst na vybraném parkovišti. K detekci vozidel bude využit model YOLOv8, který umožňuje analýzu statických snímků pořízených z jednoho stanoviště v různých časech. Na základě dat získaných v časové řadě bude vyhodnocena míra zaplnění a porovnána s výsledky manuální kontroly. Z těchto informací je následně navrženo rozhodnutí, zda je vhodné rozšířit parkovací kapacitu.cze
dc.description.abstract-translatedThe goal of this bachelor's thesis is to identify the occupancy of parking spaces in a selected parking lot using chosen detection methods. The YOLOv8 model, which allows for analysis of static images captured from a fixed position at various times, will be applied for the detection of vehicles. Based on the data collected in a time series, the occupancy rate will be evaluated and compared with the results of manual inspection. This information will then be used to propose whether an expansion of the parking capacity is appropriate.eng
dc.description.defenceStudent přednesl obhajobu práce s názvem Identifikace počtu vozidel zákazníků na parkovišti podniku. Cílem práce bylo za pomoci vybraných metod identifikovat obsazenost parkovacích míst na vybraném parkovišti. Z výsledků dat pořízených v časové řadě bude navrženo, zda parkoviště rozšířit. Během rozpravy byly položeny dotazy dle posudku vedoucího bakalářské práce: Otázka 1.:Jaké hlavní faktory ovlivnily přesnost modelu YOLOv8 při detekci vozidel na vašich snímcích a jak byste doporučil tyto chyby minimalizovat v praxi? Otázka 2.:Jaké by podle vás bylo praktické využití této metody v podnicích s velkými a členitými parkovacími plochami? Jaké změny by bylo třeba provést v použitém postupu? Student na otázky reagoval. Následně byl během rozpravy položen doplňující dotaz: Otázka 3.: Jakým způsobem jste realizoval segmentaci? Student na otázku reagoval.cze
dc.description.departmentFakulta ekonomicko-správnícze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format39 s.
dc.identifier.stag49723
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/85627
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectdetekce objektůcze
dc.subjectYOLOv8cze
dc.subjectparkovištěcze
dc.subjectneuronová síťcze
dc.subjectobrazová analýzacze
dc.subjectobsazenost parkovacích místcze
dc.subjectobject detectioneng
dc.subjectYOLOv8eng
dc.subjectparking loteng
dc.subjectneural networkeng
dc.subjectimage analysiseng
dc.subjectoccupancy of parking spaceseng
dc.thesis.degree-disciplineDigitální podnikánícze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programDigitální podnikánícze
dc.titleIdentifikace počtu vozidel zákazníků na parkovišti podnikucze
dc.title.alternativeIdentification of customers' vehicle count in company's parking loteng
dc.typebakalářská prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 2 z 2
Náhled
Název:
UlehlaO_IdentifikacePoctu_JJ_2025.pdf
Velikost:
1.84 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Plný text práce
Plný text práce (1.84 MB)
Náhled
Název:
JechJ_IdentifikacePoctu_UO_2025.pdf
Velikost:
160.93 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Posudek vedoucího práce
Posudek vedoucího práce (160.93 KB)

Kolekce

Bakalářské práce / Bachelor's works ÚSII FES (Bc.)
Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.