Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Implementace umělé inteligence v oblasti nákupu ve Škoda Auto a.s.

Bakalářská práceopen access
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorHruška, Roman
dc.contributor.authorForšt, Pavel
dc.date.accepted2024-08-27
dc.date.accessioned2024-09-10T06:39:24Z
dc.date.available2024-09-10T06:39:24Z
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-06-28
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zaměřuje na možnosti implementace umělé inteligence v nákupních procesech společnosti Škoda Auto a.s. V první kapitole je teoreticky vymezena problematika umělé inteligence, včetně její historie a základních principů, jako jsou strojové učení a hluboké učení. Druhá kapitola analyzuje aplikace umělé inteligence v nákupním procesu ve Škoda Auto se zaměřením na nástroj NegoBot a jeho přínosy. Třetí kapitola se zabývá analýzou implementace umělé inteligence do nákupního procesu. Práce poskytuje přehled možností v oblastech vyhledávání dodavatelů, vyjednávání smluvních podmínek a další dílčí činnosti nákupního procesu.cze
dc.description.abstract-translatedThis bachelor's thesis focuses on the potential implementation of artificial intelligence in the purchasing processes of Škoda Auto a.s. The first chapter theoretically defines the issues of artificial intelligence, including its history and fundamental principles such as machine learning and deep learning. The second chapter analyzes the applications of artificial intelligence in the purchasing process at Škoda Auto, focusing on the NegoBot tool and its benefits. The third chapter deals with the analysis of the implementation of artificial intelligence into the purchasing process. The thesis provides an overview of possibilities in the areas of supplier search, contract negotiation, and other specific procurement activities.eng
dc.description.defenceStudent přednesl ucelenou a logicky uspořádanou obhajobu své bakalářské práce. V ní dokázal přesvědčivým způsobem obhájit závěry svých řešení. U doplňkových otázek prokázal schopnost logického myšlení, pohotové reakce, jasného a srozumitelného vysvětlení.cze
dc.description.departmentDopravní fakulta Jana Perneracze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format56 s.
dc.identifier.stag48996
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/84116
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectumělá inteligencecze
dc.subjectnákupní procesycze
dc.subjectŠkoda Autocze
dc.subjectstrojové učenícze
dc.subjectvýběr dodavatelůcze
dc.subjectartificial intelligenceeng
dc.subjectpurchasing processeseng
dc.subjectŠkoda Autoeng
dc.subjectmachine learningeng
dc.subjectsupplier selectioneng
dc.thesis.degree-disciplineLogistikacze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Dopravní fakulta Jana Perneracze
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programTechnologie a management v dopravěcze
dc.titleImplementace umělé inteligence v oblasti nákupu ve Škoda Auto a.s.cze
dc.title.alternativeImplementation of artificial intelligence in purchasing at Škoda Auto a.s.eng
dc.typebakalářská prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 2 z 2
Náhled
Název:
ForstP_ImplementaceUmele_RH_2024.pdf
Velikost:
2.16 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Plný text práce
Plný text práce (2.16 MB)
Náhled
Název:
HruskaR_ImplementaceUmele_PF_2024.pdf
Velikost:
130.24 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Posudek vedoucího práce
Posudek vedoucího práce (130.24 KB)

Kolekce

Bakalářské práce / Bachelor's works KDMML DFJP (Bc.)
Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.