Detekce vybraných prvků v rostlinných matricích a půdách metodou ICP-MS

Žofáková, Markéta

Publikace:
Detekce vybraných prvků v rostlinných matricích a půdách metodou ICP-MS

Diplomová práceOmezený přístup

dc.contributor.advisor	Husáková, Lenka
dc.contributor.author	Žofáková, Markéta
dc.contributor.referee	Krejčová, Anna
dc.date.accepted	2022-06-07
dc.date.accessioned	2022-07-02T04:56:00Z
dc.date.available	2022-07-02T04:56:00Z
dc.date.issued	2022
dc.date.submitted	2022-05-13
dc.description.abstract	Práce byla věnována problematice multiprvkové analýzy kořenů a listů palem a dále pak vzorků půd metodou hmotnostní spektrometrie s ionizací v indukčně vázaném plazmatu na spektrometru s kvadrupólovým analyzátorem iontů (Q-ICP-MS) a oktapólovou kolizně reakční celou (ORC). V heliovém kolizním módu bylo dosaženo účinného potlačení interference polyatomických iontů v komplexní matrici a přesné multielementární analýzy. Pro optimalizaci vybraných postupů přípravy vzorku k analýze bylo použito frakcionální faktorové plánování, výsledky stanovení byly zpracovány za využití vybraných vícerozměrných statistických metod. Správnost metody pro stanovení 55 elementů byla ověřena pomocí certifikovaných referenčních materiálů (NIST 2702 Marine Sediment, NCS ZC73015 Milk Powder, CRM 12-2-04 Wheat bread flour, CRM 12-2-03 Lucerne).	cze
dc.description.abstract-translated	In this work 55 elements were determined by quadrupole inductively coupled plasma mass spectrometry (Q-ICP-MS) in the shoot and root of 24 palm samples and 16 soil samples. The analytical procedure for sample preparation was developed using a fractional factorial design and validated. Helium mode on the octopole collision/reaction system (ORC) cell provided high sensitivity and effective interference removal in complex, high-matrix samples. The method generated accurate data for all major and trace elements studied in a range of certified food or environmental reference materials (NIST 2702 marine sediment, NCS ZC73015 milk powder, CRM 12-2-04 wheat bread flour, CRM 12-2-03 Lucerne). Principal component analysis (PCA) was applied to interpret the data and to show the relationships between elements and several batches of palm shoots or roots.	eng
dc.description.defence	Studentka přednesla výsledky své diplomové práce, poté byla seznámena s posudky vedoucího a oponenta diplomové práce. Studentka zodpověděla dotazy oponenta a členů komise.	cze
dc.description.department	Fakulta chemicko-technologická	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	73 s.
dc.identifier.stag	44399
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/80033
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Práce bude přístupná od 07.06.2025	cze
dc.subject	multiprvková analýza	cze
dc.subject	mikrovlnná mineralizace a extrakce	cze
dc.subject	ICP-MS	cze
dc.subject	interference matrice	cze
dc.subject	vícerozměrná statistická analýza dat	cze
dc.subject	multielement analysis	eng
dc.subject	microwave digestion and extraction	eng
dc.subject	ICP-MS	eng
dc.subject	matrix effects	eng
dc.subject	multivariate statistical analysis	eng
dc.thesis.degree-discipline	Analytická chemie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Analytická chemie	cze
dc.title	Detekce vybraných prvků v rostlinných matricích a půdách metodou ICP-MS	cze
dc.title.alternative	Determination of selected elements in plant and soil materials by ICP-MS	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication