Modelování bonity obcí pomocí neuronových sítí

Abstract

Diplomová práce se zabývá modelováním bonity obcí pomocí dopředných neuronových sítí. Pro naučení neuronové sítě slouží data o obcích v Pardubickém kraji, kterým je již přidělena ratingová třída. Výstupem je klasifikátor vytvořený podle neuronové sítě, která dosáhla nejlepších výsledků učení. V teoretické části práce jsou uvedeny možnosti ohodnocování obcí a navržen vstupní vektor parametrů. Dále zde jsou charakterizovány dopředné neuronové sítě s algoritmem Back-propagation a další modely neuronových sítí, které jsou vhodné na klasifikaci. Praktická část se zabývá předzpracováním vstupních dat a návrhem modelů dopředných neuronových sítí na klasifikaci obcí. Navrhnuté modely jsou analyzovány v prostředí Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). Nakonec je vybrán nejlepší model, podle kterého je vytvořen klasifikátor.