Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Modelování hrubého domácího produktu pomocí frontálních neuronových sítí

Diplomová práceopen access
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorOlej, Vladimír
dc.contributor.authorSlavík, Marek
dc.contributor.refereeKřupka, Jiří
dc.date.accepted2007
dc.date.accessioned2007-09-30T14:11:04Z
dc.date.available2007-09-30T14:11:04Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractDiplomová práce je zaměřena na návrh modelů frontálních neuronových sítí pro predikci hrubého domácího produktu. Pro učení neuronové sítě je použit index vedoucích ekonomických indikátorů a jeho difúzní index, jimž odpovídá procentuální změna hrubého domácího produktu. Následně je v diplomové práci řešen způsob modelování trendových složek těchto indexů pomocí klouzavých průměrů a exponenciálních vyrovnání. Je zde definována frontální neuronová síť a zmíněny další neuronové sítě vhodné pro predikci. V další části práce jsou analyzovány navržené modely frontálních neuronových sítí.cze
dc.description.abstract-translatedThis diploma work deals with a suggestion for simulating frontal neural network model for prediction of gross domestic product. For training frontal neural network is applied index of leading economics indicators and diffusion index of leading economics indicators, for which belongs percentage change of gross domestic product. In next part of this diploma work is solved method of modelling trend elements of this indexes by moving averages and exponential adjustements. There is defined frontal neural network and another neural networks that is available for prediction. In last part of this diploma are analyzed models of frontal neural networks.eng
dc.description.departmentÚstav systémového inženýrství a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format81 s.cze
dc.format.extent907193 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifierUniverzitní knihovna (sklad)cze
dc.identifier.signatureD16011
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/25002
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezenícze
dc.subjectpredictioneng
dc.subjectHDPeng
dc.subjecttime lineseng
dc.subjectNeural networkeng
dc.subjectfrontal neural networkeng
dc.subjectpredikcecze
dc.subjectHDPcze
dc.subjectčasové řadycze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectfrontální neuronové sítěcze
dc.subjectBack-Propagationcze
dc.thesis.degree-disciplineInformatika ve veřejné správěcze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-nameIng.cze
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacze
dc.titleModelování hrubého domácího produktu pomocí frontálních neuronových sítícze
dc.title.alternativeModelling of gross domestic product by frontal neural networkseng
dc.typediplomová prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
text.pdf
Velikost:
885.93 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
text.pdf (885.93 KB)

Kolekce

Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.