Analýza a vizualizace IoT dat pro podporu rozhodování

Kábele, Petr

Publikace:
Analýza a vizualizace IoT dat pro podporu rozhodování

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Komárková, Jitka
dc.contributor.author	Kábele, Petr
dc.contributor.referee	Jech, Jakub
dc.date.accepted	2025-06-05
dc.date.accessioned	2025-07-07T07:33:41Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-04-30
dc.description.abstract	Cílem této diplomové práce je Analyzovat a vizualizovat IoT data pro podporu rozhodování v konkrétně vymezených oblastech. První část práce se věnuje teoretickému vymezení základních pojmů, jako jsou otevřená data, IoT zařízení a analytické přístupy k jejich zpracování. Následuje praktická část, která zahrnuje analýzu prostorové a časové distribuce uživatelů Twitteru na území Spojených států amerických a zpracování simulovaných IoT dat zaměřených na oblast Greater Melbourne v Austrálii. Dále je vytvořena syntetická datová sada pro modelové scénáře v logistice. Součástí práce je předzpracování dat, aplikace vybraných analytických metod a vizualizace výsledků pomocí dostupných nástrojů. Diplomová práce je zakončena shrnutím dosažených výsledků a diskusí o omezeních použitých dat a metod.	cze
dc.description.abstract-translated	The objective of this master thesis is to Analyze and visualize IoT data to support decisionmaking in specifically defined areas. The first part of the thesis focuses on the theoretical background, including concepts such as open data, IoT devices, and analytical approaches to data processing. The practical part includes the analysis of digital activity based on Twitter data from the United States, the processing of simulated IoT data related to the Greater Melbourne area in Australia, and the creation of a synthetic dataset for modeling logistics scenarios. The thesis involves data preprocessing, the application of selected analytical methods, and the visualization of results using available tools. The thesis concludes with a summary of the achieved results and a discussion of the limitations of the used data and methods.	eng
dc.description.defence	Student přednesl obhajobu práce s názvem: Analýza a vizualizace IoT dat pro podporu rozhodování. Cílem práce bylo analyzovat a vizualizovat IoT data pro podporu rozhodování v konkrétně vymezených oblastech. Během rozpravy byly položeny dotazy dle posudku vedoucího a oponenta diplomové práce: Otázky od oponenta práce: 1.:Zvažoval jste zobrazení hustoty obyvatel nebo rozložení serverů formou heat map? 2. V práci jste využíval ArcMap 10.8, což je relativně starší nástroj, proč jste nevyužil ArcGIS PRO nebo QGIS s python pluginem? 3. Jakou verzi dat ArcČR 500 jste u příkladu 3 využil? Podle obrázku 22 mi přijde, že se jedná o starší verzi, protože v komunikacích chybí dálnice D11, která by mohla mít vliv na výsledek plánování tras. 4. V názvu práce uvádíte analýza a vizualizace dat pro podporu rozhodování, jak by šly Vámi provedené analýzy a výstupy příkladů zapracovat do následného rozhodovacího procesu? Student na otázky reagoval. Následně byly během rozpravy položeny doplňující dotazy: Otázka 2.: Jsou IoT data omezené pouze na prostorové a časová data? Otázka 3.: Jak jste spočítal celkovou spotřebu? Student na otázky reagoval.	cze
dc.description.department	Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	93 s.
dc.identifier.stag	51090
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/85053
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Internet věcí	cze
dc.subject	otevřená data	cze
dc.subject	GIS	cze
dc.subject	Twitter	cze
dc.subject	IoT zařízení	cze
dc.subject	logistika	cze
dc.subject	vizualizace dat	cze
dc.subject	syntetická data	cze
dc.subject	rozhodování	cze
dc.subject	optimalizace tras	cze
dc.subject	Austrálie	cze
dc.subject	USA	cze
dc.subject	Internet of Things	eng
dc.subject	open data	eng
dc.subject	GIS	eng
dc.subject	Twitter	eng
dc.subject	IoT devices	eng
dc.subject	logistics	eng
dc.subject	data visualization	eng
dc.subject	synthetic data	eng
dc.subject	decision-making	eng
dc.subject	route optimization	eng
dc.subject	Australia	eng
dc.subject	USA	eng
dc.thesis.degree-discipline	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.title	Analýza a vizualizace IoT dat pro podporu rozhodování	cze
dc.title.alternative	Analysis and visualization of IoT data for decision support	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication