Publikace: Classification of CommSense data using learning algorithms
Konferenční objektopen accesspeer-reviewedpostprint| dc.contributor.author | Bhatta, Abhishek | cze |
| dc.contributor.author | Amit, Kumar Mishra | cze |
| dc.contributor.author | Pidanič, Jan | cze |
| dc.date.accessioned | 2018-02-27T02:47:18Z | |
| dc.date.available | 2018-02-27T02:47:18Z | |
| dc.date.issued | 2017 | eng |
| dc.description.abstract | In our previous work we have shown the design of a Communication based Sensing (CommSense) system. The current work presents analysis of the data captured by a CommSense system. Analysis is performed using Support Vector Machines (SVM) and a Multi-layer Perceptron (MLP) which are commonly used supervised learning algorithms. The predicted results are presented in the form of a confusion matrix and an analysis is presented showing the percentage of error in prediction. | eng |
| dc.description.abstract-translated | V dřívějších pracích jsme ukázali návrh komunikačního systému Sensing (CommSense). Současná práce představuje analýzu dat zachycených systémem CommSense. Analýza se provádí pomocí podpůrných vektorových strojů (SVM) a vícevrstvého perceptronu (MLP), které jsou běžně používané algoritmy pro dohled. Předpokládané výsledky jsou prezentovány ve formě tabulky a je prezentována analýza ukazující procentní podíl chyb v predikci. | cze |
| dc.event | The IET International Conference on Radar Systems 2017 (23.10.2017 - 26.10.2017, Belfast) | eng |
| dc.format | p. neuvedeno | eng |
| dc.identifier.isbn | 978-1-78561-672-3 | eng |
| dc.identifier.issn | 0537-9989 | eng |
| dc.identifier.obd | 39880078 | eng |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10195/69863 | |
| dc.language.iso | eng | eng |
| dc.peerreviewed | yes | eng |
| dc.project.ID | SGS_2017_026/Analýza, návrh a zpracování dat z radarových systémů | eng |
| dc.publicationstatus | postprint | eng |
| dc.publisher | Institution of Engineering and Technology | eng |
| dc.relation.ispartof | The IET International Conference on Radar Systems 2017 | eng |
| dc.rights | open access | eng |
| dc.subject | GSM | eng |
| dc.subject | CommSense | eng |
| dc.subject | Commensal Radar | eng |
| dc.subject | SVM | eng |
| dc.subject | MLP | eng |
| dc.subject | GSM | cze |
| dc.subject | CommSense | cze |
| dc.subject | Komenzační Radar | cze |
| dc.subject | SVM | cze |
| dc.subject | MLP | cze |
| dc.title | Classification of CommSense data using learning algorithms | eng |
| dc.title.alternative | Klasifikace dat CommSense pomocí učících algoritmů | cze |
| dc.type | ConferenceObject | eng |
| dspace.entity.type | Publication |
Soubory
Původní svazek
1 - 1 z 1
Načítá se...
- Název:
- RADAR2017_Submission_Ref-0408_Paper.pdf
- Velikost:
- 355.16 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format