Modelování vývoje inflace pomocí frontálních neuronových sítí

Abstract

Diplomová práce se zabývá návrhem modelů frontálních neuronových sítí pro predikci vývoje míry inflace. Jako vstupní hodnoty pro učení neuronové sítě je použit cenový index, index cen výrobků a deflátor, ze kterých se odvozuje míra inflace. Všechna data se týkají vývoje v ČR. V diplomové práci jsou popsány jednotlivé indikátory míry inflace, typy inflací, ale také způsob modelování trendových složek použitých indexů pomocí klouzavých průměrů a exponenciálních vyrovnání. Je zde navrhnuta frontální neuronová síť a uvedeny i základy dopředných neuronových sítí, které jsou vhodné pro predikci. V další části práce jsou analyzovány navrhnuté modely frontálních neuronových sítí. Verifikace navrhnutých modelů je realizována v Stuttgartském simulátoru neuronových sítí.