Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Adaptivní genetické algoritmy

Bakalářská práceopen access
Načítá se...
Náhled

Datum

Autoři

Zahálka, Nicholas

Název časopisu

ISSN časopisu

Název svazku

Nakladatel

Univerzita Pardubice

Výzkumné projekty

Organizační jednotky

Číslo časopisu

Abstrakt

Cílem práce bude porovnat adaptivní metody pro učení genetických algoritmů. V teoretické části student popíše existující (případně navrhne vlastní) adaptivní metody pro učení genetických algoritmů (metaučení), v části praktické provede experimenty a vyhodnotí jejich výsledky. Adaptace genetických algoritmů bude realizována pomocí vybraných přístupů (například hybridizace s PSO, algoritmus Bison Seeker apod.). Pro zhodnocení bude hybridní genetický algoritmus aplikován na vybraný standardní optimalizační problém (benchmarkové funkce, TSP, problém N dam apod).

Popis

Klíčová slova

adaptivní metody, algoritmy, optimalizační problém, genetické učení algoritmů, optimalizace, adaptive methods, algorithms, optimization problem, genetic learning algorithms, optimization

Citace

Permanentní identifikátor

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By