Detekce objektů v obrazových datech pomocí neuronových sítí

Slabý, Tomáš

Publikace:
Detekce objektů v obrazových datech pomocí neuronových sítí

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Štursa, Dominik
dc.contributor.author	Slabý, Tomáš
dc.contributor.referee	Doležel, Petr
dc.date.accepted	2025-06-11
dc.date.accessioned	2025-07-07T07:31:31Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-05-22
dc.description.abstract	Cílem diplomové práce je navrhnout a vytvořit systém pro detekci objektů v obrazových datech za využití hlubokých neuronových sítí. Teoretická část obsahuje rešerši současných metod a nástrojů v oblasti detekce objektů založených na umělé inteligenci. Praktická část je zaměřena na návrh a implementaci aplikace pro označování obrazových dat, trénování neuronových modelů a vyhodnocení jejich výsledků.	cze
dc.description.abstract-translated	The aim of this thesis is to design and develop a system for object detection in image data using deep neural networks. The theoretical part includes a review of current methods and tools in the field of artificial intelligence-based object detection. The practical part focuses on the design and implementation of an application for annotating image data, training neural network models, and evaluating their results.	eng
dc.description.defence	Cílem bakalářské práce bylo navrhnout a implementovat systém pro detekci objektů v obrazových datech pomocí hlubokých neuronových sítí. Dle vedoucího práce byla správnost a funkčnost navrženého řešení důkladně ověřena. Výsledky testování prokazují kvalitu provedené práce jak z hlediska návrhu, tak i samotné implementace systému. Text je logicky strukturován, jednotlivé kapitoly na sebe přehledně navazují a vytvářejí ucelený a dobře srozumitelný celek. Student při obhajobě prezentoval výsledky své diplomové práce i s názornými ukázkami. Reagoval na dotazy vedoucího práce i členů komise pro státní závěrečné zkoušky.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	84 s.
dc.identifier.stag	45366
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/84976
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	umělá inteligence	cze
dc.subject	YOLO	cze
dc.subject	detekce objektů	cze
dc.subject	Python	cze
dc.subject	Javascript	cze
dc.subject	React	cze
dc.subject	Micromamba	cze
dc.subject	artificial intelligence	eng
dc.subject	YOLO	eng
dc.subject	object detection	eng
dc.subject	Python	eng
dc.subject	Javascript	eng
dc.subject	React	eng
dc.subject	Micromamba	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Detekce objektů v obrazových datech pomocí neuronových sítí	cze
dc.title.alternative	Object detection in image data using neural networks	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication