Datamining výsledků experimentů

Abstract

Předmětem této diplomové práce je představit způsob, jakým lze pracovat a analyzovat výsledky experimentů, jež generují velmi obsáhlé datové sady. Pro tuto úlohu jsou využity analytické nástroje pro velká data. Pomocí těchto nástrojů je zařízeno načtení dat, které je následováno hledáním užitečných informací a jejich následným zobrazením v přívětivé formě vizualizované pomocí tabulek a grafů. V teoretické části je vysvětlen proces a techniky dolovaní dat společně s představením nástrojů použitelných pro tento úkol. Praktická část pak obsahuje postup analyzování dat s pomocí nástroje Apache Spark u vzorové datové sady získané při běhu algoritmu symbolické regrese za pomocí nástroje Apache Spark.