Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map

Síč, Martin

Publikace:
Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Marek, Jaroslav
dc.contributor.author	Síč, Martin
dc.date.accepted	2018-01-08
dc.date.accessioned	2018-01-09T09:31:14Z
dc.date.available	2018-01-09T09:31:14Z
dc.date.issued	2018
dc.date.submitted	2017-12-08
dc.description.abstract	Cíl práce je navrhnout a naprogramovat aplikaci umožňující statistickou analýzu údajů o pacientech. Za pomoci umělých neuronových sítí, shlukování jedinců a kontingenčních tabulek se aplikace pokouší vybrat vhodnou léčbu a poskytuje odhad pravděpodobnosti uzdravení. Aplikace pracuje s datovým souborem, ze kterého se vytvoří Kohonenovy mapy. Aplikace také určuje statistické charakteristiky pacientů. Pomocí menu aplikace se nastavují parametry inicializace a učení sítě. Současně program exportuje výsledky a podstatné mezivýpočty do souboru.	cze
dc.description.abstract-translated	The aim of the thesis is to design and program an application enabling statistical analysis of patient data. Using artificial neural networks, clustering of individuals, contingency tables and logistic regression, the application attemps to select appropriate treatment and provides an estimate probability of recovery. The application works with data file, which helps it to model Kohonen maps. It also determines the statistical characteristics of the patients. Using the application menu, the parameters of inicializing and learning of the network are set. At the same time, the program exports the results and significant inter-calculations.	eng
dc.description.defence	Cíl práce je navrhnout a naprogramovat aplikaci umožňující statistickou analýzu údajů o pacientech. Za pomoci umělých neuronových sítí, shlukování jedinců a kontingenčních tabulek se aplikace pokouší vybrat vhodnou léčbu a poskytuje odhad pravděpodobnosti uzdravení. Aplikace pracuje s datovým souborem, ze kterého se vytvoří Kohonenovy mapy. Aplikace také určuje statistické charakteristiky pacientů. Pomocí menu aplikace se nastavují parametry inicializace a učení sítě. Současně program exportuje výsledky a podstatné mezivýpočty do souboru. Předložená práce splňuje zadání, naprogramovaná aplikace obsahuje požadované funkcionality.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	54 s.
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.signature	D37260
dc.identifier.stag	32652
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/69703
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	neurony	cze
dc.subject	neuronové sítě	cze
dc.subject	Kohonenovy mapy	cze
dc.subject	kontingenční tabulky	cze
dc.subject	neurons	eng
dc.subject	neural networks	eng
dc.subject	Kohonen maps	eng
dc.subject	pivot tables	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map	cze
dc.title.alternative	The analysis of success of treatment using Kohenen maps	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication