Analýza časových řad v podnikové praxi

Hajská, Klára

Publikace:
Analýza časových řad v podnikové praxi

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Boháčová, Hana
dc.contributor.author	Hajská, Klára
dc.contributor.referee	Heckenbergerová, Jana
dc.date.accepted	2024-06-04
dc.date.accessioned	2024-07-08T13:50:26Z
dc.date.available	2024-07-08T13:50:26Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-04-30
dc.description.abstract	Diplomová práce se zaměřuje na problematiku časových řad a podrobněji rozebírá vybrané metody analýzy jednorozměrných časových řad. V této práci lze nalézt i příklady aplikace metod na konkrétní časové řady z podnikové praxe, porovnání jejich výsledků, predikování budoucího vývoje časových řad a zhodnocení kvality získaných predikcí.	cze
dc.description.abstract-translated	The diploma thesis focuses on the issue of time series and analyzes selected methods of one-dimensional time series analysis in more details. In this work, you can also find examples of applying methods to specific time series from business practice, comparing their results, predicting the future development of time series and evaluating the quality of obtained predictions.	eng
dc.description.defence	Studentka přednesla téma své DP Analýza časových řad v podnikové praxi, vedoucí a oponent v posudcích DP pokládají následující otázky či náměty: U některých časových řad, se kterými jste pracovala, došlo v průběhu sledovaného období k prudkým změnám hodnot, viz. např. časová řada proměnné počet klientů, kteří investují v srpnu 2020 jich bylo 228, v září 2020 už 408 (Tabulka 6, str. 57). Znáte příčiny těchto skoků? Na str. 70 uvádíte, že časová řada počtu klientů je na první pohled nestacionární. Jak to z Obr. 15 poznáte? Dá se stacionarita (resp. nestacionarita) časové řady ověřit numericky (například nějakým testem)? Otázky a náměty z rozpravy: Dala by se v rámci Vaší DP využít citlivostní analýza, která by zpřesnila zjištěné výsledky? Jaké je současné investiční chování zákazníků Partners? Studentka otázky zodpověděla.	cze
dc.description.department	Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	97 s.
dc.identifier.stag	47597
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/83234
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	časové řady	cze
dc.subject	analýza	cze
dc.subject	dekompoziční metody	cze
dc.subject	autokorelační metody	cze
dc.subject	Box-Jenkinsova metodologie	cze
dc.subject	předpovědi	cze
dc.subject	time series	eng
dc.subject	analysis	eng
dc.subject	decomposition methods	eng
dc.subject	autocorrelation methods	eng
dc.subject	Box-Jenkins methodology	eng
dc.subject	forecasts	eng
dc.thesis.degree-discipline	Ekonomika a management podniku	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Ekonomika a management	cze
dc.title	Analýza časových řad v podnikové praxi	cze
dc.title.alternative	Time series analysis in business practice	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication