Publikace: Identifikace ekonomicky výhodných segmentů v CRM databázi
Diplomová práceOmezený přístup| dc.contributor.advisor | Kašparová, Miloslava | cze |
| dc.contributor.author | Purkertová, Hana | |
| dc.date.accepted | 2015 | cze |
| dc.date.accessioned | 2015-08-10T07:36:46Z | |
| dc.date.available | 2015-08-10T07:36:46Z | |
| dc.date.embargo | 2015-04-30 | cze |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá daty z CRM databáze poskytnuté firmou. Data jsou analyzována především pomocí shlukové analýzy. Celý postup vychází z CRISP-DM metodiky. Dílčím cílem je na základě získaných dat a vhodně zvolených metod analyzovat jednotlivé oborové a geografické segmenty klientů, které budou dále využity pro marketingové účely firmy. | cze |
| dc.description.abstract-translated | Diploma thesis deals with data from CRM database provided by the company. Data are analyzed mainly using cluster analysis. The whole procedure is based on the CRISP-DM methodology. The partial goal of the work is to analyze individual industrial and geographical segments of clients, using appropriate analytical methods, that will be used for marketing purposes of the company. | eng |
| dc.description.defence | Studentka seznámila komisi s obsahem své diplomová práce na téma Identifikace ekonomicky výhodných segmentů v CRM databázi. Byly položeny otázky oponenta. Komise dále položila následující otázky: Co bylo považováno za centrálu? Na základě čeho byly vybrány použité metodiky? Co je v práci považováno za geolokaci?Studentka na otázky odpověděla. | cze |
| dc.description.department | Ústav systémového inženýrství a informatiky | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.format | 75 s. | cze |
| dc.format.extent | 5880858 bytes | cze |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cze |
| dc.identifier | Univerzitní knihovna (studovna) | cze |
| dc.identifier.signature | D32222 | cze |
| dc.identifier.stag | 25644 | cze |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10195/60210 | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Univerzita Pardubice | cze |
| dc.rights | Pouze v rámci univerzity | cze |
| dc.subject | Data mining | cze |
| dc.subject | CRM | cze |
| dc.subject | CRISP-DM | cze |
| dc.subject | cluster analysis | cze |
| dc.subject | shluková analýza | cze |
| dc.thesis.degree-discipline | Regionální a informační management | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cze |
| dc.thesis.degree-program | Systémové inženýrství a informatika | cze |
| dc.title | Identifikace ekonomicky výhodných segmentů v CRM databázi | cze |
| dc.title.alternative | Identification of economically advantageous segments in the CRM database | eng |
| dc.type | diplomová práce | cze |
| dspace.entity.type | Publication |
Soubory
Původní svazek
1 - 3 z 3
Načítá se...
- Název:
- HP_Identifikaceekonomicky_MK_2015.pdf
- Velikost:
- 5.61 MB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- diplomová práce
Načítá se...
- Název:
- KasparovaM_IdentifikaceEkonomicky_HP_2015.pdf
- Velikost:
- 135.02 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- posudek vedoucího
Načítá se...
- Název:
- PetrP_IdentifikaceEkonomicky_HP_2015.pdf
- Velikost:
- 50.57 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- posudek oponenta