Využití modelování v oblasti finančního poradenství

Jelínková, Markéta

Publikace:
Využití modelování v oblasti finančního poradenství

Diplomová práceOmezený přístup

dc.contributor.advisor	Křupka, Jiří	cze
dc.contributor.author	Jelínková, Markéta
dc.contributor.referee	Kašparová, Miloslava	cze
dc.date.accepted	2015	cze
dc.date.accessioned	2015-09-27T10:22:06Z
dc.date.available	2015-09-27T10:22:06Z
dc.date.embargo	2015-04-30	cze
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá problematikou tvorby finanční rezervy. Zabývá se tím, proč si tvořit finanční rezervu a jaké jsou k tomu prostředky. Dále se věnuje návrhu a modelování klasifikačních algoritmů. Na základě analýzy reálné datové matice byly pro tvorbu klasifikačních modelů použity rozhodovací stromy. Algoritmy rozhodovacích stromů (C5.0, CART, QUEST, CHAID) byly testovány pro různé poměry v trénovací a testovací množině a pro různé varianty cílových atributů. Dílčí výsledky klasifikačních algoritmů byly následně použity v metodě případového usuzování.	cze
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with the creation of financial reserves. It focuses on reasons why to create a financial reserve and the suitable ways. Next, it discusses a design and modelling of classification algorithms. Based on the analysis of real data matrix, decision trees were used for creation of classification models. The decision tree algorithms (C5.0, CART, QUEST, CHAID) were tested for various ratios in the training and testing set, and for different variants of the target attribute. The partial results of classification algorithms were then used in the method of Case-Based Reasoning	eng
dc.description.defence	Studentka obeznámila komisi s výsledky své diplomové práce, kterou zpracovávala na téma Využití modelování v oblasti finančního poradenství.Při obhajobě studentka zodpověděla položené otázky: Proč jste ke generalizaci případů zvolila algoritmus GRI? V čem vidíte největaí přínos své práce? Na základě čeho expert hodnotí doporučení - na základě expertních znalostí nebo na základě nějakého modelu? Je to klasifikační problém? Kde jsou v práci uvedené četnosti případů? Jak jste provedla rozdělení dat? Poměr 80:20 vychází ve větaině případů lépe - proč jste neuvedla výsledky pro tuto variantu? Jaký je rozdíl mezi čtyřmi Vámi použitými algoritmy? Je v práci uvedeno, kolik pravidel pro jednotlivé modely vyalo?	cze
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	61 s.	cze
dc.format.extent	2027538 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.signature	D33621	cze
dc.identifier.stag	26119	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/60921
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Pouze v rámci univerzity	cze
dc.subject	finanční rezerva	cze
dc.subject	finanční produkty	cze
dc.subject	analýza dat	cze
dc.subject	rozhodovací stromy	cze
dc.subject	případové usuzování	cze
dc.subject	financial reserve	eng
dc.subject	financial products	eng
dc.subject	data analysis	eng
dc.subject	decision trees	eng
dc.subject	Case-Based Reasoning	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informatika ve veřejné správě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Využití modelování v oblasti finančního poradenství	cze
dc.title.alternative	Using of modeling in financial consultancy sector	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication