Publikace: Modelování vývoje nezaměstnanosti pomocí fuzzy inferenčních systémů
Diplomová práceNačítá se...
Datum
Autoři
Název časopisu
ISSN časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá návrhem a analýzou fuzzy inferenčního systému typu Takagi-Sugeno na predikci míry nezaměstnanosti. Vstupy do fuzzy inferenčního systému byly předzpracovány klouzavými průměry, exponenciálním vyrovnáním a sezónním očišťováním v prostředí MS Excel. Výchozí množinou dat byla míra nezaměstnanosti v pradubickém regionu od ledna 1991 do ledna 2004. Fuzzy inferenční sytém typu Takagi-Sugeno na predikci míry nezaměstnanosti byl navržen v prostředí MATLAB.
Popis
Klíčová slova
nezaměstnanost, časové řady, fuzzy inferenční systém, Takagi-Sugeno