Publikace: Aplikace pro rozpoznávání obličeje pomocí neuronových sítí
Diplomová práceopen access| dc.contributor.advisor | Panuš, Jan | |
| dc.contributor.author | Mička, Filip | |
| dc.contributor.referee | Pozdílek, Martin | |
| dc.date.accepted | 2025-06-10 | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-07T07:31:32Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.date.submitted | 2025-05-22 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá vývojem webové aplikace pro rozpoznávání obličeje s využitím knihovny pro strojové učení TensorFlow.js v prostředí JavaScriptu. V teoretické části je popsána problematika detekce obličeje, strojového učení a konvolučních neuronových sítí. Dále je podrobněji rozebrána knihovna TensorFlow.js včetně průzkumu alternativních knihoven. Praktická část obsahuje návrh zmíněné aplikace a její samotnou implementaci. | cze |
| dc.description.abstract-translated | This thesis focuses on the development of a web application for face recognition using the machine learning library TensorFlow.js within the JavaScript environment. The theoretical part describes the topics of face detection, machine learning, and convolutional neural networks. Furthermore, the TensorFlow.js library is analyzed in more detail, including a comparison with alternative libraries. The practical part includes the design and implementation of the application. | eng |
| dc.description.defence | Cílem diplomové práce bylo vytvořit aplikaci pro rozpoznávání obličeje. Aplikace využívá některou z knihoven určenou pro strojové učení. Aplikace detekuje obličej a klasifikuje jednotlivé části. Dle vedoucího práce je hodnocení VŠKP velmi kladné. Autor splnil stanovené cíle a prokázal schopnost efektivního využití moderních technologií v oblasti strojového učení a webového vývoje. Student výborně prezentoval výsledky své diplomové práce i s názornými ukázkami. Po přednesení posudků vedoucího a oponenta, zodpověděl student dotazy a reagoval na připomínky. | cze |
| dc.description.department | Fakulta elektrotechniky a informatiky | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.format | 61 s. | |
| dc.identifier.stag | 47619 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10195/84977 | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Univerzita Pardubice | cze |
| dc.rights | Bez omezení | |
| dc.subject | TensorFlow.js | cze |
| dc.subject | JavaScript | cze |
| dc.subject | webové prostředí | cze |
| dc.subject | strojové učení | cze |
| dc.subject | neuronové sítě | cze |
| dc.subject | analýza obličeje | cze |
| dc.subject | TensorFlow.js | eng |
| dc.subject | JavaScript | eng |
| dc.subject | web environment | eng |
| dc.subject | machine learning | eng |
| dc.subject | neural networks | eng |
| dc.subject | face analysis | eng |
| dc.thesis.degree-discipline | Informační technologie | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Informační technologie | cze |
| dc.title | Aplikace pro rozpoznávání obličeje pomocí neuronových sítí | cze |
| dc.title.alternative | Face Recognition Application Using Neural Networks | eng |
| dc.type | diplomová práce | cze |
| dspace.entity.type | Publication |
Soubory
Původní svazek
1 - 4 z 4
Načítá se...
- Název:
- MickaF_RozpoznavaniObliceje_JP.pdf
- Velikost:
- 3.22 MB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- Plný text práce
Načítá se...
- Název:
- PanusJ_AplikaceRozpoznavani_FM_2025.pdf
- Velikost:
- 201.74 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- Posudek vedoucího práce
Načítá se...
- Název:
- PosudekOponent_PozdilekM_RozpoznavaniObliceje_MF_2025.pdf
- Velikost:
- 258.26 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- Posudek oponenta práce
Načítá se...
- Název:
- MickaF_RozpoznavaniObliceje_JP.zip
- Velikost:
- 41.99 MB
- Formát:
- Unknown data format
- Popis:
- VŠKP - příloha