Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Aplikace pro rozpoznávání obličeje pomocí neuronových sítí

Diplomová práceopen access
dc.contributor.advisorPanuš, Jan
dc.contributor.authorMička, Filip
dc.contributor.refereePozdílek, Martin
dc.date.accepted2025-06-10
dc.date.accessioned2025-07-07T07:31:32Z
dc.date.issued2025
dc.date.submitted2025-05-22
dc.description.abstractTato práce se zabývá vývojem webové aplikace pro rozpoznávání obličeje s využitím knihovny pro strojové učení TensorFlow.js v prostředí JavaScriptu. V teoretické části je popsána problematika detekce obličeje, strojového učení a konvolučních neuronových sítí. Dále je podrobněji rozebrána knihovna TensorFlow.js včetně průzkumu alternativních knihoven. Praktická část obsahuje návrh zmíněné aplikace a její samotnou implementaci.cze
dc.description.abstract-translatedThis thesis focuses on the development of a web application for face recognition using the machine learning library TensorFlow.js within the JavaScript environment. The theoretical part describes the topics of face detection, machine learning, and convolutional neural networks. Furthermore, the TensorFlow.js library is analyzed in more detail, including a comparison with alternative libraries. The practical part includes the design and implementation of the application.eng
dc.description.defenceCílem diplomové práce bylo vytvořit aplikaci pro rozpoznávání obličeje. Aplikace využívá některou z knihoven určenou pro strojové učení. Aplikace detekuje obličej a klasifikuje jednotlivé části. Dle vedoucího práce je hodnocení VŠKP velmi kladné. Autor splnil stanovené cíle a prokázal schopnost efektivního využití moderních technologií v oblasti strojového učení a webového vývoje. Student výborně prezentoval výsledky své diplomové práce i s názornými ukázkami. Po přednesení posudků vedoucího a oponenta, zodpověděl student dotazy a reagoval na připomínky.cze
dc.description.departmentFakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format61 s.
dc.identifier.stag47619
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/84977
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectTensorFlow.jscze
dc.subjectJavaScriptcze
dc.subjectwebové prostředícze
dc.subjectstrojové učenícze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectanalýza obličejecze
dc.subjectTensorFlow.jseng
dc.subjectJavaScripteng
dc.subjectweb environmenteng
dc.subjectmachine learningeng
dc.subjectneural networkseng
dc.subjectface analysiseng
dc.thesis.degree-disciplineInformační technologiecze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programInformační technologiecze
dc.titleAplikace pro rozpoznávání obličeje pomocí neuronových sítícze
dc.title.alternativeFace Recognition Application Using Neural Networkseng
dc.typediplomová prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 4 z 4
Načítá se...
Náhled
Název:
MickaF_RozpoznavaniObliceje_JP.pdf
Velikost:
3.22 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Plný text práce
Načítá se...
Náhled
Název:
PanusJ_AplikaceRozpoznavani_FM_2025.pdf
Velikost:
201.74 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Posudek vedoucího práce
Načítá se...
Náhled
Název:
PosudekOponent_PozdilekM_RozpoznavaniObliceje_MF_2025.pdf
Velikost:
258.26 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Posudek oponenta práce
Načítá se...
Náhled
Název:
MickaF_RozpoznavaniObliceje_JP.zip
Velikost:
41.99 MB
Formát:
Unknown data format
Popis:
VŠKP - příloha