Publikace: Modelování na burze cenných papírů metodami umělé inteligence
Diplomová práceopen access| dc.contributor.advisor | Olej, Vladimír | cze |
| dc.contributor.author | Zákoutský, Vojtěch | |
| dc.date.accepted | 2013 | cze |
| dc.date.accessioned | 2013-07-20T01:52:55Z | |
| dc.date.available | 2013-07-20T01:52:55Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Práce je orientována na modelování dat získaných na burze cenných papírů. Je zaměřena na analýzu dat získaných z burzy cenných papírů, předzpracování dat, navržení modelu obchodování na bázi RBF neuronové sítě, verifikaci modelu a zhodnocení výsledků. | cze |
| dc.description.abstract-translated | Thesis deals with the stock Exchange modeling using RBF neural networks. The aim of the work is to create models and then their verification on data of real companies traded on the stock exchange. The output is a selection of the best model with respect to selected trading style. | eng |
| dc.description.defence | Student představil komisi výsledky diplomové práce na téma Modelování na burze cenných papírů metodami umělé inteligence, prezentoval postup řešení a výstupy své práce. Na otázky odpovídal pohotově: Modely predikce akcií jsou obvykle velice komplexní. Jaký počet neuronů ve skryté vrstvě se ukázal u jednotlivých modelů jako optimální? Byly tyto počty závislé na počtu vstupních proměnných? Jaký byl průměrný růst cen vybraných akcií za sledované období a jakého výnosu by dosáhly navržené modely realizující obchody s akciemi na základě predikce trendu? Věříte svému modelu tolik, že byste se podle něj rozhodoval na burze? | cze |
| dc.description.department | Ústav systémového inženýrství a informatiky | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.format | 67 s. | cze |
| dc.format.extent | 3465761 bytes | cze |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cze |
| dc.identifier | Univerzitní knihovna (studovna) | cze |
| dc.identifier.signature | D28143 | cze |
| dc.identifier.stag | 18921 | cze |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10195/51913 | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Univerzita Pardubice | cze |
| dc.rights | Bez omezení | cze |
| dc.subject | neuronové sítě | cze |
| dc.subject | radiálně bazické funkce | cze |
| dc.subject | RBF neuronová síť | cze |
| dc.subject | genetický algoritmus | cze |
| dc.subject | časové řady | cze |
| dc.subject | akcie | cze |
| dc.subject | neural network | eng |
| dc.subject | radial basis function | eng |
| dc.subject | RBF neural network | eng |
| dc.subject | genetic algorithm | eng |
| dc.subject | time series | eng |
| dc.subject | stock | eng |
| dc.thesis.degree-discipline | Informatika ve veřejné správě | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cze |
| dc.thesis.degree-program | Systémové inženýrství a informatika | cze |
| dc.title | Modelování na burze cenných papírů metodami umělé inteligence | cze |
| dc.title.alternative | Stock Exchange Modelling by Artificial Intelligence Methods | eng |
| dc.type | diplomová práce | cze |
| dspace.entity.type | Publication |
Soubory
Původní svazek
1 - 4 z 4
Načítá se...
- Název:
- OlejV_Modelovaninaburze_VZ_2013.pdf
- Velikost:
- 125.23 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- posudek vedoucího
Načítá se...
- Název:
- HajekP_Modelovaninaburze_VZ_2013.pdf
- Velikost:
- 108.31 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- posudek oponenta
Načítá se...
- Název:
- ZakoutskyV_ModelovaniNaBurze_VO_2013.pdf
- Velikost:
- 3.31 MB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- diplomová práce
Načítá se...
- Název:
- ZakoutskyV_ModelovaniNaBurze_VO_2013_prilohy.zip
- Velikost:
- 1.92 MB
- Formát:
- Unknown data format
- Popis:
- přílohy