Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Detekce a analýza exoplanet s využitím distribuovaných výpočtů a umělé inteligence

Diplomová práceopen access
dc.contributor.advisorBorkovcová, Monika
dc.contributor.authorStruna, Michal
dc.contributor.refereeBrandejský, Tomáš
dc.date.accepted2021-09-13
dc.date.accessioned2021-10-04T07:26:37Z
dc.date.available2021-10-04T07:26:37Z
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-08-20
dc.description.abstractDiplomová práce se v teoretické části zabývá jednotlivými metodami detekce a analýzy exoplanet. Dále je obecně popsáno odvětví umělé inteligence a detailněji pak konkrétní algoritmy a postupy z této oblasti, kterými by bylo možné zautomatizovat výše popsané metody. Praktická část se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace, jež umožní dobrovolníkům poskytovat výpočetní výkon svých počítačů pro zpracování dat pocházejících z pozorování hvězd tranzitní metodou. Výsledky tohoto zpracovaní jsou ukládány do perzistentního úložiště a jsou veřejně přístupné.cze
dc.description.abstract-translatedThe diploma thesis deals in the theoretical part with individual methods of detection and analysis of exoplanets. Furthermore, the field of artificial intelligence is generally described and in more detail specific algorithms and procedures in this field, which could automate the methods described above. The practical part focuses on the design and implementation of an application that will allow volunteers to provide the computing power of their computers for processing data from star observation using the transit method. The results of this processing are stored in a persistent repository and are publicly accessible.eng
dc.description.defenceCílem práce byl návrh a implementace aplikace, která umožní dobrovolníkům poskytovat výpočetní výkon svých počítačů pro zpracování dat pocházejících z pozorování hvězd tranzitní metodou. Dle vedoucí práce byly cíle naplněny v plném rozsahu, práci i její obhajobu student zpracoval velmi přehledně. Oponent považuje diplomovoou práci studenta za velice zdařilou, rozsahem textu velmi obsáhlou a zabývající se na diplomovou práci velmi zajímavou problémovou oblastí, kterou se z pohledu nároků na diplomovou práci podařilo studentovi zvládnout. Práce prošla kontrolou plagiátorství a vyšší míra podobnosti byla způsobena zdrojovými kódy. Práci tedy lze dle komise pro státní závěrečné zkoušky jednoznačně označit za původní.cze
dc.description.departmentFakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format87 s.
dc.identifier.stag41397
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/78543
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectexoplanetycze
dc.subjectextrasolární planetycze
dc.subjectkeplercze
dc.subjectumělá inteligencecze
dc.subjectpythoncze
dc.subjectexoplanetseng
dc.subjectextrasolar planetseng
dc.subjectkeplereng
dc.subjectartificial intelligenceeng
dc.subjectpythoneng
dc.thesis.degree-disciplineInformační technologiecze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programInformační technologiecze
dc.titleDetekce a analýza exoplanet s využitím distribuovaných výpočtů a umělé inteligencecze
dc.title.alternativeDetection and analysis of exoplanets using distributed computing and artificial intelligenceeng
dc.typediplomová prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 4 z 4
Načítá se...
Náhled
Název:
StrunaM_DetekceAnalyza_MB_2021.pdf
Velikost:
6.29 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Plný text práce
Načítá se...
Náhled
Název:
StrunaM_DetekceAnalyza_MB_2021.zip
Velikost:
20.35 MB
Formát:
Unknown data format
Popis:
Přílohy DP
Načítá se...
Náhled
Název:
posudek_struna.pdf
Velikost:
375.13 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Posudek vedoucího práce
Načítá se...
Náhled
Název:
Posudek_BrandejskyT_DetekceAnalayza_SM_2021.pdf
Velikost:
24.46 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Posudek oponenta práce