Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Modelování bonity obcí pomocí fuzzy inferenčních systémů

Diplomová práce
dc.contributor.advisorOlej, Vladimír
dc.contributor.authorŘičař, David
dc.contributor.refereePetr, Pavel
dc.date.accepted2006
dc.date.accessioned2007-09-30T13:48:16Z
dc.date.available2007-09-30T13:48:16Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá návrhem modelů fuzzy inferenčních systémů na klasifikaci obcí podle jejich bonity. Klasifikace je prováděna na základě dvanácti vstupních parametrů. Jedná se o statistické údaje 452 obcí Pardubického kraje. Výstupem je klasifikátor vytvořený v prostředí MATLAB Simulink. První čtyři kapitoly shrnují základní teoretická východiska pro tuto práci. V první kapitole jsou uvedeny možnosti ohodnocování obcí. Ve druhé jsou popsány parametry vhodné pro ohodnocování obcí a z nich je poté navržen vstupní vektor parametrů. Třetí kapitola se zabývá charakteristikou všeobecné klasifikace. Ve čtvrté kapitole je charakterizována všeobecná struktura fuzzy inferenčních systémů, popsány FIS typů Mamdani, Takagi-Sugeno a Tsukamoto. Dvě závěrečné kapitoly se zabývají úpravou vstupních dat, návrhem modelu klasifikátoru a vytvořením jednotlivých FIS. Nakonec je vytvořen model klasifikátoru v prostředí MATLAB Simulink.cze
dc.description.abstractThis thesis deals with design of modelling classification of municipal rating by Fuzzy Inference Systems. It is based on a number of entering parameters. Inputs were taken out statistics data about 452 municipalities from country of Pardubice. Output of the system is classifier that was made in MATLAB Simulink. The first four chapters resume basic theory for this thesis. Firstly, there are written ways for municipal rating. Secondly, there are described parameters available for classification and at the same part there are designed vector of parameters. The third chapter deals with general classification and its characteristics. In the fourth chapter is characterized general structure of Fuzzy Inference Systems. In the same part there are described Mamdani, Takagi-Sugeno and Tsukamoto that are the types of Fuzzy Inference Systems. The two last chapters of this thesis deal with setting-up inputs, with conception of classifier and with creating of several Fuzzy Inference Systems. In the end there was created model of classifier in MATLAB Simulink.eng
dc.description.departmentÚstav systémového inženýrství a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format73 s.cze
dc.identifierUniverzitní knihovna (sklad)cze
dc.identifier.signatureD15103
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/24503
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.subjectratingseng
dc.subjectclassificationseng
dc.subjectfuzzy inference systemseng
dc.subjectfuzzy setseng
dc.subjectbonitycze
dc.subjectKlasifikacecze
dc.subjectfuzzy inferenční systémycze
dc.subjectfuzzy množinycze
dc.thesis.degree-disciplineInformatika ve veřejné správěcze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-nameIng.cze
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacze
dc.titleModelování bonity obcí pomocí fuzzy inferenčních systémůcze
dc.title.alternativeModelling of municipal rating by fuzzy inference systemscze
dc.typediplomová prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory