Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
UAV Spectral Image Mapping of Shoreline Vegetation

Článekopen accesspeer-reviewedpublished
dc.contributor.authorKomárková, Jitkacze
dc.contributor.authorSedlák, Pavelcze
dc.date.accessioned2019-05-22T08:35:04Z
dc.date.available2019-05-22T08:35:04Z
dc.date.issued2018eng
dc.description.abstractRapid identification of a clear water surface, shoreline and vegetation can serve as a means of monitoring of the water level and as an important indicator of changes. In cases when a high level of detail or on-demand data collection is required, unmanned aerial vehicles (UAVs or ‘drones’) can provide a good service. It is important to think about the costs of the UAV and the connected sensors as well. Multispectral and thermal cameras are still very expensive in comparison to visible cameras. This article shows how a commercially available middle-class drone (DJI Phantom 3 with built-in camera), which collects data only in the visible spectral bands and is affordable even for individuals, can be easily used to calculate colour spectral indices to identify shoreline, vegetation and water.eng
dc.description.abstract-translatedRychlá identifikace vodní hladiny, břehové linie a vegetace mohou sloužit jako prostředek pro monitorování vodní hladiny jako významného indikátoru změny. Drony (UAV) mohou poskytnout data s vysokým rozlišením na vyžádání. Zároveň je potřeba zvažovat náklady spojené s UAV a připojeným sensorem. Multispektrální kamery jsou ve srovnání s kamerami snímajícími ve viditelné části spektra stále velmi drahé. Článek ukazuje, jak lze využít komerčně dostupné řešení střední třídy (DJI Phantom 3 s vestavěnou kamerou), který sbírá data pouze ve viditelné části spektra, pro výpočet barevných spektrálních indexů k identifikaci břehové linie, vegetace a vody.cze
dc.formatp. 26-27eng
dc.identifier.issn1566-9076eng
dc.identifier.obd39881934eng
dc.identifier.scopus999
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/72765
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.project.IDSGS_2018_019/Pokročilá podpora rozvoje chytrých měst a regionůeng
dc.publicationstatuspublishedeng
dc.relation.ispartofGIM International, volume 32, issue: 6eng
dc.relation.publisherversionhttps://www.gim-international.com/content/article/uav-spectral-image-mapping-of-shoreline-vegetationeng
dc.rightsopen accesseng
dc.subjectvegetation indices, UAV, low-cost monitoringeng
dc.subjectvegetační indexy, UAV, nízkonákladový monitoringcze
dc.titleUAV Spectral Image Mapping of Shoreline Vegetationeng
dc.title.alternativeMapování břehové vegetace s využitím spektrálních indexů z dat UAVcze
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Načítá se...
Náhled
Název:
article_Komarkova_Sedlak_accepted.pdf
Velikost:
1.03 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format