Využití algoritmů strojového učení při predikci počasí

Svoboda, Oldřich

Publikace:
Využití algoritmů strojového učení při predikci počasí

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Neradová, Soňa
dc.contributor.author	Svoboda, Oldřich
dc.contributor.referee	Doležel, Petr
dc.date.accepted	2020-06-11
dc.date.accessioned	2020-07-08T10:43:35Z
dc.date.available	2020-07-08T10:43:35Z
dc.date.issued	2020
dc.date.submitted	2020-05-24
dc.description.abstract	Diplomová práce se zaměřuje na předpovídání počasí za využití dat z jedné fyzické lokace a algoritmu strojového učení. Předmětem je předpověď v krátkodobém měřítku 24 hodin.	cze
dc.description.abstract-translated	This diploma thesis focuses on weather forecasting using data from one physical location and a machine learning algorithms. The subject is a short-term forecast for next 24 hours.	eng
dc.description.defence	Cílem diplomové práce je stanovení krátkodobé předpovědi počasí pomocí technik strojového učení. V teoretické části představil základní pojmy vztahující se k meteorologii a následně popsal pojmy popisující techniky strojového učení. Praktická část popisuje jednotlivé kroky - od získání datové sady, její extrakci, vytvoření modelu a jeho ověření, v závěru jsou zhodnoceny získané výsledky. Autor pracoval s datovou sadou v rozsahu 8 let s vzorkovací frekvencí 1 hodina. Obsah diplomové práce je v souladu se zadáním. Autor práci vytvořil zcela sám a cíle diplomové práce naplnil. Nicméně praktická část obsahuje poměrně strohé informace o jednotlivých krocích vedoucích k získání modelu. Pro lepší přehlednost dosažených výsledků by bylo vhodné je shrnout do přehledné tabulky. Na základě kontroly textu práce pomocí IS STAG lze konstatovat, že práce není plagiát. Dle hodnocení oponenta po formální stránce je diplomová práce na průměrné úrovni. Text je zpravidla srozumitelný a práce obsahuje jen malé množství pravopisných chyb. Autor se nevyvaroval některých typografických chyb (špatný řez písma u některých funkcí i proměnných, špatná práce s indexy u proměnných, nekvalitní obrázky, a podobně). Teoretická část práce je často spíše jen soupis pojmů, než ucelené dílo. Práce s citací literatury vykazuje nepřesnosti, např. uvedení akademických titulů u některých citovaných autorů působí až úsměvně. Předložená práce splňuje požadavky na práci tohoto typu a student naplnil zadání, ačkoliv má ke zvolenému řešení výše uvedené výhrady. V práci nejsou žádné indikátory vedoucí na možnou nepůvodnost práce. Položené otázky a připomínky byly zodpovězeny k spokojenosti komise. Diplomová práce byla vypracována průměrné úrovni. Práce byla zkontrolována v systému IS/STAG, dle hodnocení komise nejeví známky plagiátorství.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	62 s.
dc.identifier.stag	39937
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/75528
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	strojové učení	cze
dc.subject	meteorologie	cze
dc.subject	krátkodobá předpověď	cze
dc.subject	teplota	cze
dc.subject	vlhkost	cze
dc.subject	barometrický tlak	cze
dc.subject	machine learning	eng
dc.subject	meteorology	eng
dc.subject	short-term forecast	eng
dc.subject	temperature	eng
dc.subject	humidity	eng
dc.subject	barometric pressure	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Využití algoritmů strojového učení při predikci počasí	cze
dc.title.alternative	Use of machine learning algorithms in weather prediction	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication