Nestrukturovaná data v organizaci

Jemelka, Jiří

Publikace:
Nestrukturovaná data v organizaci

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Šimonová, Stanislava
dc.contributor.author	Jemelka, Jiří
dc.contributor.referee	Horák, Oldřich
dc.date.accepted	2021-06-02
dc.date.accessioned	2021-06-07T08:45:26Z
dc.date.available	2021-06-07T08:45:26Z
dc.date.issued	2021
dc.date.submitted	2021-04-30
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá charakteristikou typů dat v organizaci s možností využití strukturovaných, semistrukturovaných a nestrukturovaných dat. S návrhem postupů pro sběr požadavků s tvorbou návazných modelů pro využití Big data v organizaci. Určit způsoby pro modelování a vizualizaci Big dat v organizaci se zaměřením na nestrukturovaná data.	cze
dc.description.abstract-translated	The diploma thesis deals with the characteristics of data types in the organization with the possibility of using structured, semi-structured and unstructured data. With the design of procedures for the collection of requirements with the creation of follow-up models for the use of Big Data in the organization. Identify ways to model and visualize Big Data in an organization with a focus on unstructured data.	eng
dc.description.defence	Student přednesl obhajobu práce s názvem: Nestrukturovaná data v organizaci. Cílem práce je charakterizovat typy dat v organizaci, porovnat možnosti využití dat strukturovaných a nestrukturovaných, navrhnout postup pro sběr požadavků a tvorbu návazných modelů v rámci využití Big data v organizaci. Otázky dle posudku vedoucího a oponenta diplomové práce: V modelovém příkladu pro modelování v databázi MongoDB jste použil software Moon Modeler. Otázka zní: Jak byste zhodnotil návrhový nástroj Moon Modeler z hlediska náročnosti pro uživatele/analytika? Pokud bychom chtěli chápat běžný souborový systém (složky a soubory) jako databázi, jakému typu databázového systému by byl souborový systém nejbližší a je tedy možné i se souborovým systémem nakládat jako s databází? Při ukládání dat velkého objemu může databázový systém používat kompresi, čímž je zásadně ovlivněn výkon. Jaká jsou pro a proti použití komprese v databázových systémech? Student na otázky reagoval.	cze
dc.description.department	Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	145 s.
dc.identifier.stag	38681
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/77518
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Big data	cze
dc.subject	strukturovaná data	cze
dc.subject	semistrukturovaná data	cze
dc.subject	nestrukturovaná data	cze
dc.subject	datové proudy	cze
dc.subject	strojové učení	cze
dc.subject	umělá inteligence	cze
dc.subject	analýzy dat v reálném čase	cze
dc.subject	analýza sentimentu	cze
dc.subject	Big Data	eng
dc.subject	structured data	eng
dc.subject	semistructured data	eng
dc.subject	unstructured data	eng
dc.subject	streaming data	eng
dc.subject	machine learning	eng
dc.subject	artificial intelligence	eng
dc.subject	real time data analysis	eng
dc.subject	sentiment analysis	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informatika ve veřejné správě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Nestrukturovaná data v organizaci	cze
dc.title.alternative	Unstructured data in the organization	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication