Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě

Hort, Tomáš

Publikace:
Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Doležel, Petr
dc.contributor.author	Hort, Tomáš
dc.contributor.referee	Honc, Daniel
dc.date.accepted	2022-09-14
dc.date.accessioned	2022-10-17T07:19:13Z
dc.date.available	2022-10-17T07:19:13Z
dc.date.issued	2022
dc.date.submitted	2022-08-22
dc.description.abstract	Práce je věnována problematice implementace soft senzoru v PLC založeného na paradigmatu umělé neuronové sítě. Byla provedena analýza estimace stavových veličin a umělých neuronových sítí a byl navržen algoritmus řízení s využitím PID regulátoru. Je vypracován simulační program regulované soustavy ve výpočetním prostředí Simulink a program pro vytvoření soft senzoru včetně implementace v programovacím prostředí TIA Portal. Provozuschopnost navrženého algoritmu je demonstrována na řízení soustavy nádrží.	cze
dc.description.abstract-translated	The work is oriented to the issue of implementation of a soft sensor in PLC based on the artificial neural network paradigm. The analysis of state variables estimation and artificial neural networks was realized and the control algorithm using PID controller was designed. A simulation program in Simulink computing environment is developer, together with a program for creating a soft sensor including implementation in the TIA Portal programming environment. The operability of the proposed algorithm is demonstrated on the example of two tanks system control.	eng
dc.description.defence	Cílem diplomové práce bylo navrhnout soft senzor založený na dopředné vícevrstvé umělé neuronové síti a implementovat jej společně s PID regulátorem v programovatelném logickém automatu (PLC). Autor při řešení použil znalosti a dovednosti spadající do několika předmětů navazujícího magisterského studijního programu Automatické řízení. Student prokázal schopnosti samostatné tvůrčí práce způsobem implementace nástroje na transformaci kódu v Pythonu do jazyka PLC. Práce splňuje zadání a poskytuje řešení daného problému. Student k úkolu přistupoval velmi samostatně a prokázal schopnosti řešit komplexní úkoly zahrnující tvůrčí práci.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	68 s.
dc.identifier.stag	43488
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/80437
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	soft senzor	cze
dc.subject	umělá neuronová síť	cze
dc.subject	programovatelný logický automat	cze
dc.subject	PID regulátor	cze
dc.subject	soft sensor	eng
dc.subject	artificial neural network	eng
dc.subject	programmable logic controller	eng
dc.subject	PID controller	eng
dc.thesis.degree-discipline	Automatické řízení	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Automatické řízení	cze
dc.title	Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě	cze
dc.title.alternative	Neural network-based soft sensor using PLC	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication