Hledání parametrů modelů dynamických systémů

Moravec, Miroslav

Publikace:
Hledání parametrů modelů dynamických systémů

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Doležel, Petr	cze
dc.contributor.author	Moravec, Miroslav
dc.date.accepted	2011	cze
dc.date.accessioned	2011-07-11T23:11:21Z
dc.date.available	2011-07-11T23:11:21Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	Klasifikační práce se zabývá především problematikou odhadů parametrů modelů ARMA. Ve druhé kapitole jsou vysvětleny základní pojmy nezbytné pro pochopení následného popisu ARMA modelů a dalších představitelů Boxovy-Jenkinsovy metodologie. Prostřední část práce je věnována výkladu o třech optimalizačních technikách, kterými jsou metody Nelder-Mead a nejmenších čtverců a hledání řešení s pomocí genetického algoritmu. V závěru práce je popsána aplikace určená pro odhad parametrů ARMA modelů prostřednictvím těchto metod a následně jsou na základě odhadů této aplikace dané techniky porovnány.	cze
dc.description.abstract-translated	The classification work is mainly concerned about the issue of parameter estimation of ARMA models. The second chapter explains the basic concepts necessary to understand the following describe the ARMA models, and other representatives of the Box-Jenkins methodology. The middle part is devoted to discussion of the three optimization techniques, which are methods of Nelder-Mead and the method of the least squares and finding solutions by using genetic algorithm. The conclusion describes an application designed to estimate the parameters of ARMA models via these methods and subsequently, based on estimates of the application these techniques are compared.	eng
dc.description.defence	Cílem bakalářské práce bylo porovnat tři přístupy k hledání parametrů ARMA modelů dynamických systémů, a to metodu nejmenších čtverců, jednoho zástupce klasických optimalizačních technik a jednoho zástupce evolučních optimalizačních technik. Z posudku vedoucího práce student splnil zadání v plném rozsahu. Formální stránka práce je nadprůměrná. Jednotlivé oddíly jsou členěny logicky. V práci se vyskytuje minimum překlepů. Legenda u grafů v aplikaci je řešena dosti nestandardně. Teoretická část práce může sloužit jako příručka v počátcích studia teorie systémů a optimalizace, nicméně hlavním přínosem je uživatelsky příjemná aplikace umožňující jednoduše pomocí třech rozdílných principů určovat experimentální identifikací parametry modelovaných systémů. Bakalářská práce byla vedoucím i zkušební komisí ohodnocena klasifikačním stupněm výborně, celkový výsledek státní závěrečné zkoušky - výborně.	cze
dc.description.department	Katedra informačních technologií	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	60 s.	cze
dc.format.extent	1417880 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/zip	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (sklad)	cze
dc.identifier.signature	D24834
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/39747
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení	cze
dc.subject	ARMA model	cze
dc.subject	genetické algoritmy	cze
dc.subject	metoda Nelder-Mead	cze
dc.subject	metoda nejmenších čtverců	cze
dc.subject	genetic algorithms	eng
dc.subject	Nelder-Mead method	eng
dc.subject	the method of least squares	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.	cze
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Hledání parametrů modelů dynamických systémů	cze
dc.title.alternative	Parameters tuning of dynamic systems models	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication