Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
MODELOVÁNÍ INDEXU KVALITY OVZDUŠÍ METODAMI S NEURČITOSTÍ

Diplomová práceOmezený přístup
Načítá se...
Náhled

Datum

Autoři

Moulisová, Hana

Název časopisu

ISSN časopisu

Název svazku

Nakladatel

Univerzita Pardubice

Výzkumné projekty

Organizační jednotky

Číslo časopisu

Abstrakt

Diplomová práce se zabývá stavem kvality ovzduší ve třech lokalitách České republiky. První lokalitou je Hradec Králové a zbylé dvě lokace se nalézají v pardubických městských částech Rosice a Dukla. K zjištění stavu kvality ovzduší ve zmíněných oblastech slouží index kvality ovzduší a data poskytnutá Českým hydrometeorologickým ústavem za vymezené období let 2009-2011. Data slouží k návrhu predikčních modelů kvality ovzduší s využitím fuzzy logiky a Fuzzy inferenčního systému typu Takagi-Sugeno programového prostředí MATLAB. Na základě údajů naměřených monitorovacími stanicemi jsou modely navrženy tak, aby indexy předvídaly kvalitu ovzduší pro každé znečišťující látky ovzduší samostatně. Tyto modely mohou být použity k získání přesnější předpovědi indexů kvality ovzduší.

Popis

Klíčová slova

air pollutants, air quality, FIS, fuzzy logic, health effects, index air quality, MATLAB, modeling, optimization, prediction, Takagi-Sugeno Fuzzy Inference Systems, fuzzy logika, index kvality ovzduší, kvalita ovzduší, látky znečišťující ovzduší, modelování, optimalizace, predikce, Takagi-Sugeno fuzzy inferenční systémy, zdravotní účinky

Citace

Permanentní identifikátor

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By