Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Boscovich Fuzzy Regression Line

Článekopen accesspeer-reviewedpublished version
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorSkrabanek, Pavel
dc.contributor.authorMarek, Jaroslav
dc.contributor.authorPozdílková, Alena
dc.date.accessioned2022-06-03T12:12:39Z
dc.date.available2022-06-03T12:12:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractWe introduce a new fuzzy linear regression method. The method is capable of approximating fuzzy relationships between an independent and a dependent variable. The independent and dependent variables are expected to be a real value and triangular fuzzy numbers, respectively. We demonstrate on twenty datasets that the method is reliable, and it is less sensitive to outliers, compare with possibilistic-based fuzzy regression methods. Unlike other commonly used fuzzy regression methods, the presented method is simple for implementation and it has linear time-complexity. The method guarantees non-negativity of model parameter spreads.eng
dc.description.abstract-translatedPředstavujeme novou metodu fuzzy lineární regrese. Metoda je schopna fuzzy aproximovat lineární vztah mezi nezávislou a závislou proměnnou. Očekává se, že nezávislá proměnná bude reálné číslo a že závislá proměnná bude trojúhelníkové fuzzy číslo. Na dvaceti souborech dat demonstrujeme, že metoda je spolehlivá a je méně citlivá na odlehlé hodnoty ve srovnání s fuzzy regresními metodami založenými na pravděpodobnostních metodách. Na rozdíl od jiných běžně používaných fuzzy regresních metod je prezentovaná metoda jednoduchá na implementaci a má lineární časovou složitost. Metoda zaručuje nezápornost rozpětí odhadovaných parametrů modelu.cze
dc.formatnestránkovánocze
dc.identifier.doi10.3390/math9060685
dc.identifier.issn2227-7390
dc.identifier.obd39886791
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/79067
dc.identifier.wos000645339500001
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyes
dc.publicationstatuspublished versioneng
dc.publisherMDPIeng
dc.relation.ispartofMathematics, volume 9, issue: 6eng
dc.relation.publisherversionhttps://www.mdpi.com/2227-7390/9/6/685#metrics
dc.rightsopen accesseng
dc.rights.licenseCC BY 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectfuzzy linear regressioneng
dc.subjectnon-symmetric triangular fuzzy numbereng
dc.subjectmethod of least absolute deviationeng
dc.subjectBoscovich regression lineeng
dc.subjectoutliereng
dc.subjectfuzzy lineární regresecze
dc.subjectnesymetrická trojúhelníková fuzzy číslacze
dc.subjectmetoda nejmenších absolutních odchylekcze
dc.subjectBoscovićova fuzzy regresní přímkacze
dc.titleBoscovich Fuzzy Regression Lineeng
dc.title.alternativeBoscovićova fuzzy regresní přímkacze
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
mathematics-09-00685.pdf
Velikost:
328.42 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
mathematics-09-00685.pdf (328.42 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FEI / FEI Research Outputs