Automatizovaná transkripce hudebních nahrávek do notového zápisu

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá automatizovanou transkripcí hudebních nahrávek do notového zápisu s využitím metod strojového učení. V teoretické části jsou popsány základy hudební teorie, principy frekvenční analýzy, reprezentace zvukového signálu a metody hlubokého učení využívané pro extrakci hudebních prvků. Praktická část se zaměřuje na návrh a implementaci neuronové sítě, která na základě konstantní-Q transformace (CQT) a krátkodobé Fourierovy transformace (STFT) identifikuje výšku a délku tónů. Výsledky jsou zpracovány do formátu MIDI pro další využití v hudební analýze a produkci.