Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
A Smart Parking System Using Surveillance Cameras and Fuzzy Logic: A Case Study at Pardubice University's Campus

Konferenční objektopen accesspeer-reviewedpublished
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorElomiya, Akram
dc.contributor.authorKřupka, Jiří
dc.contributor.authorJovčić, Stefan
dc.date.accessioned2024-08-24T07:33:51Z
dc.date.available2024-08-24T07:33:51Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThis paper introduces a novel methodology for optimizing parking recommendations on the campus of Pardubice University, aimed at enhancing the management of existing parking areas. The model takes into account factors such as distance, travel time, parking spot availability, and user preferences, leveraging data processed via the Google Maps API and Open-CV. Fuzzy logic is employed within the model to deal with imprecise concepts, providing adaptability. Performance evaluations yielded an impressive accuracy of 92%, attesting to its viability for real-world implementation. This research significantly advances smart parking solutions, showing promise for reductions in wasted time, alleviated traffic congestion, and improved parking efficiency.eng
dc.description.abstract-translatedTento příspěvek představuje novou metodiku pro optimalizaci doporučení pro parkování v kampusu Univerzity Pardubice, zaměřenou na zlepšení správy stávajících parkovacích ploch. Model zohledňuje faktory, jako je vzdálenost, doba cesty, dostupnost parkovacího místa a uživatelské preference, přičemž využívá data zpracovaná prostřednictvím Google Maps API a Open-CV. Fuzzy logika se v modelu používá k řešení nepřesných konceptů a poskytuje přizpůsobivost. Hodnocení výkonu přineslo působivou přesnost 92 %, což potvrzuje jeho životaschopnost pro implementaci v reálném světě. Tento výzkum významně posouvá chytrá parkovací řešení a ukazuje slib pro snížení promarněného času, zmírnění dopravních zácp a zlepšení efektivity parkování.cze
dc.event27th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Sytems, KES 2023 (06.09.2023 - 08.09.2023, Atény)eng
dc.formatp. 4881-4890eng
dc.identifier.doi10.1016/j.procs.2023.10.488
dc.identifier.issn1877-0509
dc.identifier.obd39889695
dc.identifier.scopus2-s2.0-85183544120
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/83862
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatuspublishedeng
dc.publisherElsevier Science BVeng
dc.relation.ispartofProcedia Computer Science: 27th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Sytems, KES 2023eng
dc.relation.publisherversionhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923016460
dc.rightsopen accesseng
dc.rights.licenceCC BY-NC-ND 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSmart Parking Systemeng
dc.subjectSurveillanceeng
dc.subjectCameraseng
dc.subjectFuzzy Logiceng
dc.subjectCase Studyeng
dc.subjectPardubiceeng
dc.subjectUniversitys Campuseng
dc.subjectChytrý parkovací systémcze
dc.subjectsledovací kamerycze
dc.subjectfuzzy logikacze
dc.subjectpřípadová studiecze
dc.subjectkampusu Univerzity Pardubicecze
dc.titleA Smart Parking System Using Surveillance Cameras and Fuzzy Logic: A Case Study at Pardubice University's Campuseng
dc.title.alternativeChytrý parkovací systém využívající sledovacích kamer a fuzzy logiky: případová studie v kampusu Univerzity Pardubicecze
dc.typeConferenceObjecteng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
1-s2.0-S1877050923016460-main_(1).pdf
Velikost:
1.43 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
1-s2.0-S1877050923016460-main_(1).pdf (1.43 MB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků DFJP / DFJP Research Outputs