Publikace: Modelování predikce ozonu pomocí RBF neuronových sítí
Diplomová práceopen access| dc.contributor.advisor | Olej, Vladimír | cze |
| dc.contributor.author | Vaňkátová, Marcela | |
| dc.contributor.referee | Hájek, Petr | cze |
| dc.date.accepted | 2011 | cze |
| dc.date.accessioned | 2011-07-11T23:28:30Z | |
| dc.date.available | 2011-07-11T23:28:30Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá modelováním dopředné neuronové sítě typu RBF (radiální bazická funkce) pro predikci ozonu. K procesu učení neuronové sítě slouţí data získaná z ozonové stanice Pardubice ? Dukla. Cílem práce je podat ucelený náhled na problematiku ozonu spolu s návrhem modelu pro predikci ozonu. | cze |
| dc.description.abstract-translated | This thesis deals with modeling of forward type neural network RBF (radial basic function) for the prediction of ozone. The process of neural networks are used ozone data from station Pardubice - Dukla. The goal is to provide a comprehensive view on the issue of ozone together with a draft model for the prediction of ozone. | eng |
| dc.description.defence | Studentka představila komisi svou diplomovou práci, týkající se modelování predikce ozónu pomocí RBF neuronových sítí. Cílem práce byla analýza vstupních dat pro predikci a charakteristiku RBF neuronové sítě. Studentka charakterizovala využitou neuronovou síť, ukázala návrh modelu a nastavení vstupních parametrů. Výsledky prezentovala na grafech a zdůraznila přínosy.Doplňující otázky: Co vyjadřují parametry využité v nastavení RBF neuronové sítě? Jak jste provedla verifikaci? Jak je dlouhá časová řada, kterou jste uvedla v prezentaci? | cze |
| dc.description.department | Ústav systémového inženýrství a informatiky | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.format | 94 s. | cze |
| dc.format.extent | 2994975 bytes | cze |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cze |
| dc.identifier | Univerzitní knihovna (sklad) | cze |
| dc.identifier.signature | D24731 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10195/39781 | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Univerzita Pardubice | cze |
| dc.rights | bez omezení | cze |
| dc.subject | ozon | cze |
| dc.subject | RBF neuronová síť | cze |
| dc.subject | predikce | cze |
| dc.subject | SPSS Clementine | cze |
| dc.subject | ozone | eng |
| dc.subject | RBF neural network | eng |
| dc.subject | prediction | eng |
| dc.subject | SPSS Clementine | eng |
| dc.thesis.degree-discipline | Informatika ve veřejné správě | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cze |
| dc.thesis.degree-program | Systémové inženýrství a informatika | cze |
| dc.title | Modelování predikce ozonu pomocí RBF neuronových sítí | cze |
| dc.title.alternative | Prediction of ozone modelling by RBF neural networks | eng |
| dc.type | diplomová práce | cze |
| dspace.entity.type | Publication |
Soubory
Původní svazek
1 - 3 z 3
Načítá se...
- Název:
- VankatovaM_ModelovaniPredikce_VO_2011.pdf
- Velikost:
- 2.86 MB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
Načítá se...
- Název:
- OlejV_Modelování predikce_MV_2011.pdf
- Velikost:
- 101.79 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
Načítá se...
- Název:
- HajekP_Modelovani_predikce_MV_2011.pdf
- Velikost:
- 89.02 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format