Návrh pravděpodobnostních neuronových sítí pro modelování bankrotu podniků

Brůna, Zdeněk

Publikace:
Návrh pravděpodobnostních neuronových sítí pro modelování bankrotu podniků

Diplomová práceOmezený přístup

dc.contributor.advisor	Hájek, Petr
dc.contributor.author	Brůna, Zdeněk
dc.contributor.referee	Olej, Vladimír
dc.date.accepted	2011
dc.date.accessioned	2011-10-03T20:30:48Z
dc.date.available	2011-10-03T20:30:48Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	Diplomová práce je zaměřena na návrh pravděpodobnostních neuronových sítí pro modelování bankrotu podniků. Zabývá se tedy návrhem modelu pravděpodobnostní neuronové sítě. Pro proces učení této neuronové sítě jsou použita data jednotlivých amerických podniků z období 2001 - 2010. V úvodních kapitolách je věnována pozornost shrnutí současného stavu v oblasti modelování bankrotu podniků a navrhnutí vhodných parametrů pro modelování bankrotu podniku. Další část diplomové práce pojednává o neuronových sítích a následně o pravděpodobnostních neuronových sítích.	cze
dc.description.abstract-translated	The thesis is focused on the design of probabilistic neural networks for for corporate bankruptcy modelling. It deals with the design of probabilistic neural networks. For the learning process of neural networks are based the data of U.S. companies from the period 2001 - 2010. In the introduction chapters is devoted focus to summary of the current status of corporate bankruptcy modelling and proposition appropriate parameters for modeling corporate bankruptcy. Another part of the thesis deals with the neural networks and then with probabilistic neural networks.	eng
dc.description.defence	Práce se zabývala predikcí bankrotu podniků pomocí pravděpodobnostní neuronové sítě. Na začátku bylo zapotřebí předpřipravit data pomocí normalizace a standardizace. Dále byl testován model a byla zjišťována jeho citlivost, především pak u reciproční a gausovské jádrové funkce. V neposlední řadě student provedl porovnání dalších metod např. dopřednou neuronovou sítí nebo Support Vector Machine. Otázky se týkaly především použitých dat, jejich popisu, testovací a trénovací množiny dat, dále seznamu použité literatury.	cze
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	75 s.
dc.format.extent	3229980 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (sklad)	cze
dc.identifier.signature	D25014
dc.identifier.stag	8301	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/41892
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Práce bude přístupná pouze v rámci univerzity od 30.6.2012	cze
dc.subject	neuronové sítě	cze
dc.subject	pravděpodobnostní neuronové sítě	cze
dc.subject	klasifikace	cze
dc.subject	podniky	cze
dc.subject	bankroty	cze
dc.subject	neural networks	eng
dc.subject	probabilistic neural networks	eng
dc.subject	classification	eng
dc.subject	corporate	eng
dc.subject	bankruptcy	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informatika ve veřejné správě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Návrh pravděpodobnostních neuronových sítí pro modelování bankrotu podniků	cze
dc.title.alternative	Design of probabilistic neural networks for corporate bankruptcy modelling	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication