Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence

Obolecký, Jan

Publikace:
Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Marek, Jaroslav
dc.contributor.author	Obolecký, Jan
dc.contributor.referee	Tuček, Pavel
dc.date.accepted	2019-09-17
dc.date.accessioned	2019-09-25T05:15:49Z
dc.date.available	2019-09-25T05:15:49Z
dc.date.issued	2019
dc.date.submitted	2019-08-21
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá predikcí vývoje měnových párů na FOREXU. V první kapitole autor představuje základní principy obchodování na forexovém trhu. Druhá kapitola popisuje tři přístupy pro generování signálů nákupu a prodeje. První metodika transformuje okénko časové řady do spektrální roviny pomocí periodogramu a provádí analýzu nalezených period prostřednictvím shlukovacích metod. Druhý algoritmus aplikuje genetický algoritmus na časovou řadu interpretovanou fuzzy metodou. Třetí skupinu metod tvoří zástupci takzvané technické analýzy - ROC, MACD. V praktické části autor popisuje návrh, analýzu a softwarovou implementaci aplikace. V aplikaci jsou naprogramovány metodiky uvedené v teoretické části. V sekci diskuze je prezentována úspěšnost implementovaných algoritmů.	cze
dc.description.abstract-translated	The master thesis deals with the prediction of currency pair on FOREX. In the first chapter the author presents the basic principles of trading in the forex market. The second chapter describes three approaches for generating buy and sell signals. The first methodology transforms the window of the time series into the spectral level by means of a periodogram and analyzes the found periods via clustering methods. The second algorithm applies the genetic algorithm to the time series interpreted by fuzzy method. The third group of methods consists of representatives of the so-called technical analysis - ROC, MACD. In the practical part the author describes design, analysis and software implementation of the application. The methodologies mentioned in the theoretical part are programmed in the application. In the discussion section, success of implemented algorithms is presented.	eng
dc.description.defence	Diplomová práce se věnuje analýze vývoje měnových párů na FOREXU. Vytvořená aplikace využívá spektrální analýzu časových řad, klouzavé průměry, fuzzy časové řady, mnohorozměrné statické analýzy, metody umělé inteligence. Cílem práce bylo naprogramovat aplikaci, která umožní načítání časových řad vývoje měnových párů na FOREXU a která provede jejich analýzu. Autor ve své aplikaci zvládl naimplementovat import hodnot měnových párů z webové stránky Fixer.io. Vytvořená aplikace umožňuje prezentovat časové řady s průběhem hodnoty zvoleného měnového páru a zejména poskytuje signály k nákupu, které jsou získány z několika naprogramovaných metod. Práce byla vyhodnocena systémem pro kontrolu plagiátorství a z vyhodnocení lze konstatovat, že práce je autorským dílem a nedošlo zde k porušení předepsaných pravidel.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	81 s.
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.signature	D40019
dc.identifier.stag	38369
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/73915
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Forex	cze
dc.subject	predikce	cze
dc.subject	klouzavé průměry	cze
dc.subject	periodogram	cze
dc.subject	shluková analýza	cze
dc.subject	fuzzy	cze
dc.subject	technická analýza	cze
dc.subject	Forex	eng
dc.subject	prediction	eng
dc.subject	moving averages	eng
dc.subject	periodogram	eng
dc.subject	cluster analysis	eng
dc.subject	fuzzy	eng
dc.subject	technical analysis	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence	cze
dc.title.alternative	FOREX forecasts by applications of technical analysis and artificial intelligence	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication