Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě

Novotný, Zdeněk

Publikace:
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Doležel, Petr
dc.contributor.author	Novotný, Zdeněk
dc.contributor.referee	Brandejský, Tomáš
dc.date.accepted	2020-06-11
dc.date.accessioned	2020-07-08T10:43:32Z
dc.date.available	2020-07-08T10:43:32Z
dc.date.issued	2020
dc.date.submitted	2020-05-29
dc.description.abstract	Tato diplomová práce pojednává o automatizaci diagnostiky onemocnění pohybového aparátu pomocí zpracování velkých dat umělou neuronovou sítí. Nejprve je čtenář seznámen s předmětnou nemocí a současnou metodou diagnostiky, dále jsou popsány umělé neuronové sítě a provedena stručná rešerše již existujících diagnostických nástrojů na stejném základě. V závěru první části je pozornost věnována vybraným softwarovým nástrojům pro vlastní realizaci. Ve druhé části jsou analyzována poskytnutá data a dokumentován návrh a implementace výsledné aplikace.	cze
dc.description.abstract-translated	The diploma thesis discusses automatisation of musculoskeletal diseases using big data processing, based on an artificial neural network. The first part focuses on the disease itself and its current diagnostics method. Later on, artificial neural networks are introduced, as well as other present artificial neural network based diagnostics applications. The second part documents the analysis of provided data and implementation of the resulting application.	eng
dc.description.defence	Předložená diplomová práce řeší návrh a implementaci softwarového systému pro podporu diagnostiky pooperačních potíží spojených s obličejovými nervy po operativní léčbě vestibulárního schwannomu. Navržený a vytvořený nástroj umožňuje na základě vstupních dat reprezentujících časový průběh specifických obličejových cviků navrhnout stupeň poškození. Předložená práce je zcela v souladu se zadáním a naplňuje všechny své cíle. Předložená práce splňuje zadání a poskytuje řešení definovaného problému. Autor práce navrhl a implementoval stabilní nástroj vedoucí na požadované řešení, otestoval jej a vyhodnotil kvalitu poskytovaného řešení, přičemž je nutné zdůraznit objektivně nedostatečné množství poskytnutých dat. Autor také vypracoval přehlednou dokumentaci pro porozumění a použití vyvinutého nástroje. Neexistují žádné známé indikátory vedoucí na možnou nepůvodnost práce. Dle hodnocení oponenta vzhledem k výše uvedenému a k obtížnosti tématu je práce strukturována přehledně a logicky členěna do jednotlivých kapitol. Po úvodní kapitole seznamující s řešenou problematikou následuje první číslovaná kapitola věnovaná především medicínským otázkám vestibulárního schwannomu. Kontrola plagiátorství nenašla žádnou shodu. Diplomová práce byla vypracována na velmi dobré úrovni. Položené otázky a připomínky byly zodpovězeny k spokojenosti komise. Práce byla zkontrolována v systému IS/STAG, nejeví známky plagiátorství. Komise navrhuje diplomovou práci Bc. Zdeňka Novotného na Studentskou cenu rektora II. stupně za její vynikající úroveň.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	77 s.
dc.identifier.stag	39206
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/75524
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	biomedicína	cze
dc.subject	diagnostika	cze
dc.subject	Keras	cze
dc.subject	nemoci pohybového aparátu	cze
dc.subject	Python	cze
dc.subject	Tensorflow	cze
dc.subject	umělá inteligence	cze
dc.subject	umělá neuronová síť	cze
dc.subject	velká data	cze
dc.subject	biomedicine	eng
dc.subject	diagnostics	eng
dc.subject	Keras	eng
dc.subject	musculoskeletal diseases	eng
dc.subject	Python	eng
dc.subject	Tensorflow	eng
dc.subject	artificial intelligence	eng
dc.subject	artificial neural network	eng
dc.subject	big data	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě	cze
dc.title.alternative	Diagnostics Support of Musculoskeletal Diseases Using Artificial Neural Network	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication