Modelování predikce ozónu pomocí dopředných neuronových sítí

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá modelováním predikce ozónu pomocí dopředných a frontálních neuronových sítí. Jako vstupní hodnoty jsou použity ukazatele, kterými se zjišťuje kvalita ovzduší, dále doplňující meteorologická měření a také údaje o tom, v který den byly tyto hodnoty naměřeny. Tato data byla naměřena na sídlišti Dukla v Pardubicích. Je zde popsána problematika ozónové vrstvy Země a také jsou zde charakterizovány dopředné neuronové sítě a frontální neuronové sítě. Dále jsou zde navrženy modely na predikci ozónu, které jsou verifikovány ve Stuttgartském simulátoru neuronových sítí a nakonec jsou analyzovány jejich výsledky.