Dvouvrstvé genetické programování na vícerozměrných datech

Hrubý, Václav

Publikace:
Dvouvrstvé genetické programování na vícerozměrných datech

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Merta, Jan
dc.contributor.author	Hrubý, Václav
dc.contributor.referee	Brandejský, Tomáš
dc.date.accepted	2024-06-10
dc.date.accessioned	2024-07-08T11:43:23Z
dc.date.available	2024-07-08T11:43:23Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-05-17
dc.description.abstract	Cílem diplomové práce je otestování chování dvouvrstvého genetického programování na vícerozměrných datech. V teoretické části student popíše problematiku evolučních metod, genetických algoritmů, genetického programování, dvouvrstvé genetické programování a benchmark problémy používané v komunitě výzkumníků v oblasti genetického programování. V praktické části student implementuje dvouvrstvé genetické programování ve vybraném programovacím jazyce (například v jazyce Python) a navrhne a provede experimenty (zejména problémy pro symbolickou regresi) na vybraných datových sadách. Výsledky experimentů přehledně zobrazí pomocí vhodně zvolených tabulek nebo grafů.	cze
dc.description.abstract-translated	The aim of this thesis is to assess the behaviour of two-layer genetic programming on multidimensional data. In the theoretical part, the student will describe the problem of evolutionary methods, genetic algorithms, genetic programming, two-layer genetic programming and benchmark problems used in the genetic programming research community. In the practical part, the student will implement two-layer genetic programming in a selected programming language (e.g. Python) and design and perform experiments (especially symbolic regression problems) on selected datasets. The results of the experiments will be clearly displayed using appropriately chosen tables or graphs.	eng
dc.description.defence	Cílem diplomové práce bylo otestování chování dvouvrstvého genetického programování na vícerozměrných datech. Výsledky experimentů jsou přehledně zobrazeny pomocí vhodně zvolených tabulek nebo grafů. Student výborně prezentoval výsledky své práce s názornými ukázkami. Dle vedoucího splnil student veškeré zadané cíle práce. Student výborně vysvětlil připomínky a dotazy oponenta práce. V souladu s čl. 4 odst. 1b) Stipendijního řádu Univerzity Pardubice komise navrhuje diplomovou práci na Studentskou cenu rektora I. stupně za vynikající úroveň diplomové práce.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	91 s.
dc.identifier.stag	47624
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/83055
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	genetické programování	cze
dc.subject	genetický algoritmus	cze
dc.subject	symbolická regrese	cze
dc.subject	genetic programming	eng
dc.subject	genetic algorithm	eng
dc.subject	symbolic regression	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Dvouvrstvé genetické programování na vícerozměrných datech	cze
dc.title.alternative	Two-layer genetic programming on multi-dimensional data	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication