Modelování životního prostředí pomocí Kohonenových neuronových sítí

Abstract

Diplomová práce je zaměřena na modelování vybraného příkladu z oblasti životního prostředí (ŽP) pomocí Kohonenových neuronových sítí (Self-Organizing Maps, SOM). Mezi základní složky ŽP patří ovzduší, půda, voda a další. Řešený příklad se týká kvality a ochrany ovzduší ve vybraných lokalitách Pardubicka. V práci jsou navrženy parametry a model pro řešení daného problému s využitím SOM a algoritmu k-průměrů. V dalším kroku jsou v prostředí MATLAB získány a analyzovány výsledky a ověřena kvalita modelu. Pomocí navrženého modelu jsou jednotlivé oblasti v různých časových obdobích klasifikovány do tříd. S problémem modelování ŽP je spojen i sběr dat a jejich předzpracování. Tyto části jsou řešeny v jedné z kapitol této práce.