Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Klasifikace vzorků náhradní mléčné kojenecké výživy za využití multiprvkové a diskriminační analýzy

Konferenční objektopen accesspeer-reviewedpostprint
dc.contributor.authorVenclová, Janacze
dc.contributor.authorHusáková, Lenkacze
dc.contributor.authorŠídová, Terezacze
dc.contributor.authorUrbanová, Ivacze
dc.date.accessioned2018-02-27T03:05:19Z
dc.date.available2018-02-27T03:05:19Z
dc.date.issued2017cze
dc.description.abstractMetodou atomové absorpční spektrometrie (AAS) a hmotnostní spektrometrie s ionizací v indukčně vázaném plazmatu (ICP-MS) bylo ve 21 vzorcích komerčně dostupné náhradní mléčné kojenecké výživy kvantifikováno 22 prvků (Hg, Mg, Fe, Na, Ca, K, Zn, Mo, Co, Cu, Cs, Sr, Rb, U, As, Se, Pb, Sb, La, Ba, Cd a Li). Za využití vybraných nástrojů jednorozměrné a vícerozměrné statistické analýzy dat byly určeny statistické charakteristiky analyzovaných výběrů a vzorky klasifikovány na základě podobnosti z hlediska dosažených hodnot analytických koncentrací. Pomocí diskriminační funkční analýzy bylo z celkového počtu znaků, které byly reprezentovány koncentrací nutričních, stopových prvků a kontaminantů, nalezeny proměnné umožňující klasifikovat vzorky náhradní mléčné kojenecké stravy do čtyř kategorií, do kterých jsou v reálné praxi rozděleny. Nalezeny byly funkce zařazení objektů do daných kategorií. Úspěšnost zařazení objektů do tříd byla 100%.cze
dc.description.abstract-translatedConcentrations of 22 minerals and contaminants in 21 infant formulas commercially available on the Czech market were quantified using atomic absorption spectrometry (AAS) and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). The data were subject to univariate analysis and linear discriminant analysis (LDA). Some variables significantly contributed to the ability to discriminate among groups to which samples belong (first milk, second milk, follow–on milk, etc.). Validation of LDA model showed 100% classification efficiency, however the discriminant method still needs to be further validated using external validation samples.eng
dc.eventStudentská vědecká odborná činnost 2016/2017 (12.06.2017 - 12.06.2017, Pardubice)cze
dc.formatp. 209–214cze
dc.identifier.isbn978-80-7560-084-4cze
dc.identifier.obd39879576cze
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/70007
dc.language.isoczecze
dc.peerreviewedyescze
dc.publicationstatuspostprintcze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.relation.ispartofStudentská vědecká odborná činnost 2016/2017 : sborník příspěvkůcze
dc.rightsopen accesscze
dc.subjectDiskriminační analýzacze
dc.subjectAnalýza jednorozměrných datcze
dc.subjectPrvková analýza mlékacze
dc.subjectAAScze
dc.subjectICP-MScze
dc.subjectNáhradní mléčná kojenecká výživacze
dc.subjectDiscriminant analysiseng
dc.subjectUnivariate data analysiseng
dc.subjectMulti-element analysis of milkeng
dc.subjectAASeng
dc.subjectICP-MSeng
dc.subjectBaby formulaeng
dc.titleKlasifikace vzorků náhradní mléčné kojenecké výživy za využití multiprvkové a diskriminační analýzycze
dc.title.alternativeApplication of multi-element and discriminant analysis to the characterization of baby formulaeng
dc.typeConferenceObjectcze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Načítá se...
Náhled
Název:
Venclova-MS2.pdf
Velikost:
348.58 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format